美国专利商标局（USPTO）在10月27日发布的一份新报告指出，2018年所有新技术发明中，有42%的发明与人工智能相关。
这些发明主要集中在知识处理及计划/控制领域，旨在通过信息分析获取新见解，并利用这些见解来优化业务流程。
尽管首席信息官们仍在讨论人工智能技术的重要性，但这份报告显示，如果企业未能将这些讨论付诸实践，他们将面临被淘汰的风险。考虑到统计数据仅覆盖到2018年底，尚未采纳该技术的公司面临的落后风险可能更为严峻。毫无疑问，在过去18个月间，包含人工智能的技术应用显著增加。
报告还证实，企业高层对人工智能技术的兴趣在上升，他们更愿意考虑将这些技术应用于新项目。大多数相关发明均可视为软件，然而，申请人之前在申请此类创新专利时面临诸多困难，情况现在似乎有所改善。
在这份报告中，USPTO定义了八种构成人工智能的基础技术。首席信息官们应仔细审视这些技术，评估如何将其整合到现有或未来的工作流程中。以下列出的六个领域对首席信息官们至关重要，按美国人工智能专利申请数量从高到低排列：
1. 规划/控制—这一技术领域涵盖工作流分析和潜在问题检测的方法。比如，通过视觉、声音或其他环境条件在生产现场识别潜在问题，随后利用专家系统进行问题解决。对涉及供应链优化的企业而言，这种人工智能形式尤为重要，因为它能提升系统效率。
2. 知识处理—在考虑应用人工智能技术时，首席信息官们可能首先想到的就是这个领域，通常与大数据和数据科学相关。技术涉及对大量数据的分析，以获取可用于自动化系统的见解。其实际应用包括在大型银行或保险系统中用于自动检测欺诈或会计错误的软件。需要利用计算方法来促进大数据收集的组织应当采用此技术，进一步推动系统自动化。
3. 人工智能硬件—《福布斯》杂志最近提到这一主题。虽然大多数首席信息官服务的企业并不制造人工智能硬件，但在制定资本预算时，他们必然会考虑这一因素。
4. 视觉—目前，医学领域受到此类技术的影响最大，图像处理技术可用于诊断和识别异常。此外，该技术还可应用于供应链优化，以确保装配和包装生产线的质量控制。
5. 机器学习—这一广为人知的领域引起了广泛关注。尽管与知识处理有一些重叠，USPTO将机器学习定义为能够从数据中学习的计算模型，涵盖范围较广。所有技术公司都应研究机器学习的方法，以提升数据分析能力，增强从数据中获取见解的能力。
6. 语音—在语音识别方面，人们首先想到的是Alexa、CoRtana和Siri。然而，该领域的人工智能同样常用于自动响应系统，帮助客户顺利转接到合适的客服代表，解决他们可能遇到的问题。同时，它还能够分析呼叫者的情绪，为客服代表提供建议，帮助他们更好地满足客户需求。
进化计算和自然语言处理是上述八大技术领域的基础，而目前首席信息官们及基于技术的组织对这些基础的关注度已经降低。
通过了解这些技术组件，首席信息官们可以识别出许多领域，这些领域因将人工智能技术纳入企业的标准操作流程而可能获得竞争优势。考虑到专利授予率的上升，现在正是为人工智能创新申请专利保护的最佳时机。首席信息官们需要不断关注人工智能组件技术，并与团队合作，确保在公司内有效实施。
