这两幅北京市的卫星地图中，实际上只有一幅是真实的。
你能识别出哪一幅吗？
其中一幅是通过DeepFake技术生成的虚假图像——“北京风格”的华盛顿州塔科马市。
这次，DeepFake的应用不再局限于换脸，而是被用于制作虚假的地图。
这个AI模型是由多所大学的研究者们共同开发，旨在学习如何识别伪造图像，以便开发出有效的识别工具。
相关研究成果已经在《地图学与地理信息科学》期刊上发表。
研究团队使用了一个针对其他类型数字文件的AI框架。
类似于之前将人脸特征转移到动物脸上的应用，该算法本质上学习卫星图像的特征，并通过将这些特征输入到不同的底图中，最终生成deepFake图像。
这一过程可以简单地概述为：
首先，通过区分城市B的一组底图和卫星图像，构建一个模型；
接着，将展示城市结构的A市底图放入DeepFake模型中；
最后，生成具有B市特征的A市模拟卫星图像。
文章开头提到的“北京风格”的假地图，正是利用该模型生成的。
塔科马市的真实卫星图像实际上是这样的：
现在，你可能已经能辨别出哪张图是伪造的了~
具体来说，研究人员选择了塔科马市作为底图城市：
然后，他们利用地形和土地使用特征相似的西雅图市，以及与之不同的北京市卫星图像特征，分别生成了虚假图像。
在“西雅图风格”的图像中，可以看到低矮的建筑、绿树成荫，以及较窄的街道；
而在“北京风格”的图像中，由于北京的建筑较高，AI生成了建筑物的阴影，使得图像的色调看起来更深一些。
虽然风格迥异，但可以明显看出，二者的道路网络与建筑物位置有着相似之处。
因此，对于不知情的人来说，可能会将颜色和阴影的差异简单归结为较差的图像质量，难以辨别真伪。
团队背景
该项目的研究团队由华盛顿大学地理系的助理教授Bo Zhao、研究生YiFan Sun、俄勒冈州立大学的Shaozeng Zhang和Chunxue Xu，以及宾汉姆顿大学的ChengBin Deng组成。
研究人员表示，这项研究并非旨在证明地理空间数据可以被伪造。
相反，他们希望通过学习如何检测伪造图像，帮助地理学家开发出识别数据的工具，类似于事实核查服务，以服务于公共利益。
此外，曾有学者开发了名为Pix2pix的AI工具，用于将古老的地图转换为Google卫星影像，以便更好地理解城市在数百年间的变迁。
如今，这一方法也可能在相关领域得到应用。例如，如果某个区域在过去一段时间内没有卫星图像，那么可以基于现有图像生成模拟图像，以了解该地区的城市扩展和气候变化。
