最近，启信灯塔数据研究中心与上海和诚创芯企业管理咨询有限公司发布了《人工智能（2010-2021）行业发展研究报告》。根据报告显示，人工智能的科技创新与转化能力逐年提升，产业发明专利占比已达到65%。在2010年至2020年间，人工智能企业的融资总额达到了3万亿，市场前景非常广阔。
数据显示，2020年全年存续企业发生了1245起融资，近10年来披露的融资总金额已达31088亿。大多数企业的融资主要集中在A轮、天使轮和PRe-A轮，资本市场对人工智能行业的支持仍然强劲。
根据《报告》对2018年至2021年存续企业的融资事件统计，人工智能产业主要的融资活动发生在智能应用层，共有2803起融资事件，融资总额达到7369亿元。通用型应用场景，如智能文字识别、人脸识别、智能工厂和基因检测等，逐渐被广泛应用，未来也将具备较高的增长潜力。
报告指出，2016至2020年间，人工智能产业的发明专利年均新增申请增速为5.55%，而年均授权增速为16.56%。从整体申请和授权量的趋势来看，近五年来人工智能领域的技术创新活跃度相当高。世界知识产权组织总干事也曾提到，人工智能领域的专利申请量增加，意味着新产品和新技术的涌现将改变人们的日常生活，并影响未来人类与机器的互动方式。
在地域分布方面，人工智能产业的技术创新与发明专利主要集中在长三角和京津冀地区，其中北京和深圳在创新方面处于领先地位。由于人工智能与实体经济的融合加速，人工智能科技产业的创新资源逐渐集中，各创新应用先导区的竞争格局也开始显现。京津冀地区以云计算和芯片为基础层，人工智能算法和机器学习为技术层的企业较多，而长三角地区则更注重应用层的发展，涉及工业、金融、医疗等多个落地场景。
预计在2021至2025年间，中国的人工智能将迎来再次的高速增长，产业将进入黄金期。国内的人工智能芯片市场发展迅猛，下游应用场景主要集中在云端、自动驾驶、无人机和智能安防等领域。随着人工智能关键技术的不断成熟，商业化落地的阶段正在加速。例如，制造业中的“黑灯工厂”和“无人产线”，以及交通运输业的“智慧交通”等，都在加快人工智能的实际应用。
以智能文字识别为例，结合深度学习和模块识别等新技术，能够在商业办公场景中一站式解决纸质文档处理、自动报税和发票报销等需求。智能文字识别技术的落地为金融、制造、零售和服务等多个行业构建了全产业链的数字化解决方案。
