12月29日消息，2021百度AI开发者大会的“绿色双碳”论坛上，百度与IDC联合发布了《智能减碳，激发绿色转型动力——2021年中国人工智能助力“双碳”目标达成白皮书》，并正式上线。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在开篇发言中提到，百度正借助AI技术的优势，推广自动驾驶和车路协同，以寻求智能交通系统全链条减碳的最佳解决方案。同时，百度已提出了碳中和目标，承诺到2030年实现集团运营层面的碳中和，未来将与生态伙伴共同投入资源，利用AI推动“零碳成长”。
根据白皮书，交通是全球第二大排放行业，仅次于电力能源，约占全球15%的碳排放。我国家的交通运输排放占全国碳排放总量的约9%，尤其是公路运输，现阶段占全国交通运输碳排放总量的85%以上，成为减排的重点和主要来源。通过引入人工智能、物联网、5G及车路协同等新技术，加快与交通行业的融合，提升前端现场感知、数据整合、辅助驾驶及自动驾驶能力等出行场景，能够有效减少拥堵，优化通行效率，进而降低城市交通的碳排放，助力交通领域实现“双碳”目标。
在随后的主题演讲中，百度副总裁、智能交通事业部总经理尚国斌分析了智能交通的重要价值，指出通过“车路行”整体方案，可以从根源上解决碳排放问题。他预计，至2030年，百度将推动城市交通减少7000万吨的碳排放，这一数据大致相当于2020年国家总体碳排放的8%。
尚国斌的预测与百度与交通部科学研究院联合进行的智能交通碳减排效果量化研究成果相呼应。在“绿色双碳”论坛上，《智能交通技术助力碳减排效益评估研究》（以下简称《评估研究》）首次公开了研究进展。该研究基于保定市智能交通（保定AI交管大脑）项目及其实施效果，识别道路、车辆、拥堵情况和排放强度等关键因素，通过对车辆排队、交叉口相位及路口通行效率等数据进行建模，提出了评估模型，并已能细化测算出每个路口实现的平均碳减排量为138.6吨/年，减排率为20%～30%。这在智能交通助力碳减排的核算方面是一次创新性的探索。
对此，交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通研究中心政策标准室主任李振宇表示：“当前我国城市交通正加速转型发展，智能信控系统等智能交通技术将有更广泛的应用前景，同时我们也需要开展更多相关研究来验证其碳减排效果。我相信智能交通技术将在实现国家和交通的双碳目标方面作出更重要的贡献。”
不仅限于智能交通，实现碳中和的路径必然是一个技术密集型的过程。人工智能的技术突破，将通过信息通信技术基础设施应用于各行各业，结合各种减碳技术与应用，发挥巨大的潜力。在“绿色双碳”论坛上，中国社会科学院学部委员、国家气候变化专家委员会副主任及著名经济学家潘家华在与百度副总裁李硕对话时指出，人工智能能够提升新能源的市场竞争力和能源生产供给的安全性。
潘家华提到，新能源替代化石能源是应对全球气候变化的必然趋势。当前新能源供给的间歇性问题，可以通过合理调配风能、光能、水能、生物质能和储能等多种能源互补的方式来解决。但如果依赖人工判断，这一调配将会产生时滞效应。在这一过程中，电力不能中断，哪怕是一毫秒都不可以。因此，需要人工智能快速、广泛地识别信息来源，进行整合输出，以确保多种能源的协调、稳定和安全。
在12月上旬闭幕的中央经济工作会议上指出：“实现碳达峰碳中和是推动高质量发展的内在要求，要坚定不移推进，但不可能毕其功于一役”，“要狠抓绿色低碳技术攻关”。在落实碳达峰、碳中和的过程中，以人工智能为代表的新兴技术减碳，将在中国乃至全球的能源结构变革和产业绿色转型中发挥越来越核心的作用，推动低碳、高效、清洁、智能和可持续的人类社会新发展模式加速成为现实。
