在第三届中国数智交通创新发展大会“公路数智养护提升安全韧性创新发展论坛”现场，成都养路工数字科技有限公司（以下简称“养路工数科”）以承办方身份出席，代表从战略愿景与技术实践角度阐述，展示通过数智化方式破解公路养护难题的能力，为行业高质量发展提供兼具创新性与实用性的答案。
大会聚焦行业痛点，明确数智变革的核心方向。
作为承办方，养路工数科以行业观察者和变革者的身份，分析公路养护领域的核心矛盾。创始人兼执行董事郑丁源在致辞中指出，549万公里的公路路网是经济社会运行的血脉，但传统养护模式与高质量发展的需求存在脱节——资金投入供需失衡、人工监测效率低、风险高、经验决策导致标准不一、数据孤岛等问题成为行业升级的瓶颈。
针对这一现状，养路工数科提出公路养护智能化的进阶路径：以自动驾驶分级逻辑为参照，行业正从L1/L2的辅助智能（如自动生成维修方案、检测报告等，以“问题找人”为特征）向L3/L4的高度智能演进，建设全生命周期的养护智慧大脑，最终实现L5的完全智能，构建自我优化的养护智能体生态。这一清晰的分级框架不仅指明了改革方向，也显示出公司对行业趋势的深刻判断。
技术破局：构建全链路智能闭环，提升数智养护的硬实力。
为破解痛点，养路工数科依托“深瞳析路”（DeeProad）品牌，打造以经验和数据并重的感知-理解-决策-行动全链路智能闭环体系，推动多维度技术突破。
1. 空天地协同感知，织密无死角的监测网。
团队聚焦微气象与空天地协同感知，构建立体监测网络：高空通过卫星InSAR实现毫米级地表形变监测，精准识别大范围地灾隐患；中空由无人机携载多载荷完成桥梁、边坡的高精度巡检与风险预测；地面以智能巡查车、新型气象站、轻量化设备为核心，覆盖路面与沿线重点场景。这套网络实现高精度、高效率、低成本、可持续的监测目标，为后续决策提供全面数据支持。
2. 核心技术亮点，破解行业瓶颈。
在关键技术层面，养路工数科推出多项创新成果：一是联合研发“养路工气象大模型”，以130亿参数、3200亿Tokens高质量数据训练，将预报精度从10公里网格提升至0.1公里网格，能够对特定路段、桥梁的结冰、大风、暴雨风险进行精准预警；二是轻量化智能巡查设备采用云-边-端架构，部署在普通车辆上即可在100km/h速度下识别30余种病害，让中小养护单位也能“用得起、用得好”；三是桥梁集群化的轻量化健康监测方案，融合数字孪生与气象大模型，实现72小时超前预警，提供秒级应急调度和分钟级AI养护决策，解决传统监测成本高、维护困难的问题。
3. 全周期数据底座，打通数据孤岛。
养路工数科建立了全周期数据底座，通过统一数据标准、融合业务数据，回答“何时养、养哪里、怎么养”的核心问题。基座支撑下的多模态AI养护决策技术，预计在未来3-5年实现50%-90%的成本节约，把决策从经验驱动转向数据驱动。
生态协同：共建数智新生态，抓住“十五五”黄金期。
数智交通不是单打独斗，而是行业合奏。强调政产学研用的融合是推动行业突破的关键，目前已与西南交大等顶尖机构开展合作，联合研发机器视觉测量仪，持续突破技术难关。
面向“十五五”规划开启的关键窗口，明确未来三大方向：一是丰富公路养护智能体矩阵，强化全链路智能闭环；二是与行业伙伴共建数据治理标准，形成高质量数据集；三是推动公路数据要素化、资产化、产业化，打通产业链堵点。
此次大会的呈现强调痛点洞察、技术突破与生态共建的全过程，展现出对公路安全的持续关注，并以行业协同的姿态推动数智交通的高质量发展。
