创新工场的董事长兼首席执行官李开复近日参加了2020世界人工智能大会云端峰会，并发表了题为《从AI+到+AI：以技术重构中国经济》的演讲。
李开复指出，“AI+”与“+AI”之间存在明显区别。“AI+”是以人工智能为核心，由工程师和科学家主导寻找商业机会；而“+AI”则是由传统企业主导，通过AI技术赋能传统行业以创造价值。
展望未来五年，李开复相信人工智能将进入一个无处不在的新阶段，AI的应用将变得更加简单，传统企业也能够以更为直观的方式将AI技术引入其业务中。
与互联网相比，AI的性质有所不同。互联网能够构建出庞大的平台，而AI更像是一项强大的技术，它将为现有平台提供支持。李开复对此持谨慎态度，认为AI本身可能不会创造出一个独立的平台。因此，“AI+”将持续发挥其价值，而“+AI”则是更具潜力、对社会经济贡献更大的方向。
在传统行业中，AI的应用可以通过四种方式实现：单一环节降本提效、单一环节优化赋能、流程智能化赋能以及重构整个行业规则。
具体而言，传统行业引入AI可以从以下四个方面创造价值。
创新工场的子公司创新奇智已开发出多款产品。
在服装生产线上，通过机器视觉技术进行质检，能够精确检测服装的尺寸或破损问题，检测精度达到99.99%。
零售行业中，AI被用于监控商品在货架上的陈列质量，帮助品牌实现智能赋能，秒回结果，识别准确率超过98%。
在电机零件的组装过程中，AI技术可用于检测生产流程，确保零件无瑕疵，比如发动机的正时点位是否对齐，结果可在1秒内得出，检测精度高达99.99%。
在铁水生产监控中，智能监测技术能够实时防止空烧现象，并提醒工人进行补料，从而显著节约电能。
在金融行业，创新工场的人工智能工程院进行了一项实验，帮助一家大型贷款公司使用AI改善贷款审查，成功将违约率降低了14%，为公司节省了数千万美元。
以零售行业的智能运营为例，AI助力商店预测商品销量，降低缺货率，提升库存智能化水平，并有效对接物流、仓储与制造环节，从而实现对每个产品的生产数量、存放地点、销售时机及补货需求的精准掌控。
在医疗领域，创新工场投资的一家AI制药公司利用生成化学与对抗神经网络技术，寻找最优的小分子，优化药物发现与生产流程，大幅提升临床试验的成功率，使新药研发速度提高了5倍，同时研发费用降低了3至5倍。
创新工场已在人工智能领域投资了40多家创业公司，并观察到越来越多的AI公司必须与传统企业合作，以便创造更大的价值。
当前，中国面临一个重要时刻，传统行业正面临诸多挑战，亟需降本增效。
尽管我们在前端拥有先进的消费者界面，但后端的效率依然落后，与前端的发展不匹配。
中国目前仍有700万家传统夫妻店，许多传统行业亟需提升效率，如教育和医疗领域，而人工智能恰好能够提供解决方案。
从产业发展的角度来看，过去十年巨大的价值主要源于前端创新，而未来十年的最大机会则在于传统行业的效率提升和+AI赋能。这也是我们重点投资的方向。
尽管新冠疫情对全球造成了巨大影响，但也改变了我们的使用习惯，促使更多业务向线上转移并实现数据化，从而加速了AI的落地。
在新基建背景下，传统企业如要拥抱AI，需要在计算、通信和数据等方面具备良好的基础设施。实现+AI的过程中，数据中心、5G、物联网和大数据等基础设施都显得至关重要。
我坚信，在新基建的推动下，+AI将能够实现数据化、IT化和云端化，从而在重构和提升中国经济中发挥重要作用。
