根据国际数据公司（IDC）最新发布的研究报告，中国的AI云服务市场在2019年达到了1.66亿美元，预计2018至2024年间的复合年增长率（CAGR）将达到93.6%。AI能力已成为用户选择云服务时的重要考虑因素。
在过去两年中，得益于云服务厂商的积极投资、云原生企业的推动、混合云技术的成熟以及联邦学习技术的趋势，AI云服务市场保持了快速增长。2019年，中国的AI公有云服务占AI软件市场规模的约10.3%。无论是与整体软件市场中公有云服务的占比相比，还是与美国市场的AI公有云服务占比相比，中国的AI云服务都有很大的增长潜力。
在当前主流的AI应用场景中，采用AI公有云服务的领域包括互联网行业的内容审核和推荐系统，制造业的供应链预测分析，金融行业中小型企业的智能客服，以及零售行业的智能营销、产品推荐和对话式客服等，还有客流分析等应用。
本次研究从多个角度进行了统计分析，包括公有云上开放的AI产品能力、各细分技术领域的活跃用户数量、2019年全年及2020年第一季度的API调用量、SDK下载量和营收规模等。
从产品数量来看，当前主要的云服务提供商在公有云上提供了丰富的AI能力。下图中圆圈的大小代表了截至2020年4月，各厂商在公有云上开放的AI能力数量。根据统计数据，百度智能云和阿里云的能力最为丰富。在2019年的市场份额中，百度智能云在AI公有云服务市场中处于领先地位，其次是阿里云、腾讯云，其他厂商包括AWS、华为云、微软Azure、金山云和京东云等。从调用量和营收来看，不同厂商在某些细分技术领域也展现出各自的优势。
在智能语音和对话式AI领域，阿里云的优势十分明显。自2017年以来，阿里云开放了智能语音技术，并推出了语音自学习平台，注重前沿技术研发并广泛建立合作伙伴生态。在实现规模化落地的同时，阿里云已积累了超过3万个语音领域的算法模型。其次是百度智能云，无论是在智能音箱、家居等消费级产品市场，还是在其他企业级市场，百度智能云都建立了广泛的客户基础。
在自然语言处理领域，当前实现商业化营收的主要是百度智能云，其他厂商大多在2020年前后才开始在公有云上开放收费的自然语言处理AI能力。
在人脸和人体识别领域，腾讯云凭借人脸核身、特效和人脸融合能力在市场上表现较为领先，其次是百度云和阿里云。
在图像和视频领域，不论是开放的产品能力、API调用量还是商业化收入，百度云的优势最为显著，紧随其后的是腾讯云。阿里云自2020年推出视觉智能开放平台以来，持续开放各项AI能力，未来将展现出较大的增长潜力。
在机器学习领域，阿里云凭借其在云服务市场的客户资源积累和近四年的产品开发，已经在部分应用场景中建立了明显的优势。其次是百度云的BML、华为云的ModelArts，以及AWS的SageMaker和Azure的AML等。腾讯云自2020年1月开始开放收费的机器学习产品，未来也将能够将线下的机器学习实践服务于线上用户。
随着AI逐渐渗透到企业的核心业务，应用场景将变得更加多样化，技术与应用的持续创新和突破变得愈发重要。云服务厂商凭借深厚的客户资源、强大的研发投入以及与大量合作伙伴的生态系统，将在未来的AI市场中保持竞争优势。
展望未来，IDC中国的助理研究总监卢言霞表示：“AI云服务市场在未来五年将继续保持高速增长。云服务厂商将成为AI技术突破和应用创新的重要推动力量。技术创新、可复制的应用场景及完善的生态合作将帮助厂商扩大市场份额。”
