根据最新的ABI Research数据，预计到2030年，由云计算支持的机器人相关服务年收入将达到1578亿美元。
该分析公司指出，尽管云基础设施仍在发展初期，但其对机器人在部署（如开发、配置和分期付款）和运营（如维护、分析和控制）方面的价值至关重要。
随着移动机器人技术在各个行业的普及，利用云基础设施的计算能力来存储和管理大量数据，以及培训更先进的算法以提升机器人的认知能力，将变得愈加必要。
自1961年以来，大多数商用机器人都是通过电线连接或与外部基础设施相连来进行移动。ABI Research的高级分析师Rian WhITton表示，下一代机器人部署将更加移动化，依赖于蜂窝和WiFi连接，消耗大量数据以实现自主操作，并需要实时测量性能、状态和可操作性进行有效管理。
包括AWS、Microsoft Azure和Google Cloud在内的多家云服务提供商，已开始与机器人技术开发商合作，而像InOrbit这样的初创公司则致力于支持云的运营，以便实现移动服务机器人的首次重大部署。
惠顿表示，机器人产业的演变，从单一车辆和单元到车队和更大系统，是因为其被更广泛地纳入物联网生态系统所推动。
他指出，简单地将机器人与设备、单一传感器和固定式机器配合使用，属于物联网生态系统的一部分，这种看法是错误的。
机器人本身是越来越复杂的系统，配备了多个传感器和先进的人工智能（AI）/机器学习（ML）能力，预计将在全球范围内进行自主行动，从而相较于其他机器产生大量数据。
惠顿补充，认为云技术可以单独提供操控这些机器的计算能力是一种幼稚的看法，尤其是在向5G缓慢过渡的背景下。他建议，旁观者应设想一种适应性强的边缘云系统，重点关注机器人操作、数据处理和分析的质量，而非数量。
云机器人的机会，定义为机器人即服务（RaaS）和软件即服务（SaaS）收入的总和，预计将从2019年的33亿美元增长到2030年的1578亿美元，占机器人行业总价值的30%。
ABI Research表示，这为初创企业提供了巨大的机遇，许多初创公司正在扩大其使命，以帮助开发商加快市场进入战略，支持最终用户和运营商管理日益增长的机器人数量。
这一新的机器人生态系统将由三个子类别主导：在价值链中向上发展并成为解决方案提供商的机器人开发商、专注于高质量软件解决方案的第三方物联网和云平台提供商，以及云服务提供商（CSP），如Microsoft Azure、Amazon Web Services（AWS）和Google Cloud。
那些仅专注于硬件的公司将面临相对价值的下降，需寻求合作伙伴关系或采取大胆战略以成为解决方案提供商。通用机器人和Fetch Robotics等公司已通过将软件和维护服务纳入其产品，证明了这一点。
惠顿表示，当前的市场正处于令人兴奋的新生阶段。ABI Research预计，未来十年内，与成功的机器人解决方案提供商和CSP的合并，将进一步提升其市场影响力。
云机器人技术包括垂直创新（例如，开发高级导航系统以增强机器人的功能）和水平创新（可扩展的访问权限和可扩展性）。云计算是迄今为止机器人行业最重要的横向创新，将进一步推动基于群体的智能、自主移动和高级操作等垂直创新的广泛部署。
