随着新冠疫情带来的挑战，组织需要更多的建议、数据和可见性，以减轻疫情对业务的影响。
在疫情对社会和生活造成影响之前，数据就已被视为改善客户服务的关键资产。各类组织仍在努力从庞大的数据中提取更多显性价值，以提升员工和客户体验。
数据孤岛、遗留系统以及迅速崛起的竞争对手促使组织利用数据来创造重要价值。面对巨大的挑战，许多组织开始意识到，通过合作伙伴生态系统以及运用人工智能和高级分析等技术，能够满足利用数据进行创新的需求。
从实施行业标准到图形数据库的应用，再到人工智能和高级分析的实际案例，六位行业专家探讨了这些技术带来的变革影响，并分享了实施的方法。
保持数据战略与业务目标一致。PuRe Storage公司欧洲、中东和非洲地区首席技术官Patrick Smith强调了数据的价值，指出它是现代货币中最重要的形式之一。
然而，他也提到，大量业务数据只有在快速处理、读取和理解的情况下才能发挥作用。在这一点上，高级分析能够有效处理数据，支持业务转型，帮助组织提升业绩。
Smith强调，大多数组织缺乏必要的基础设施和分析软件，或者缺乏实施人工智能和高级分析的专业知识。
他建议，组织应专注于使数据战略与业务目标保持一致，并与技术合作伙伴协作，以提供快速、易用的现代数据基础设施。
摆脱人工流程。在过去十年里，商业智能主要用于从历史数据中获取洞察，但这些分析技术在很大程度上依赖人工操作。
全球技术研究与咨询机构ISG公司总监Wayne Butterfield表示，企业领导者开始欢迎人工智能(AI)的应用，以消除人工流程并提升洞察力。
他指出，数据驱动的见解结合数据、高级分析和人工智能，为收入、需求和供应等领域提供了更好的预测决策。尽管目前仍处于早期阶段，但自动机器学习(AutoML)技术正在降低组织进入的门槛，许多组织虽然没有庞大的数据科学团队，但依然看到了分析数据的潜力。
谈到AutoML工具如KoRtical.io和Data Robot时，Butterfield解释说，这些工具在卓越自动化中心的使用越来越普遍，因为先进的人工智能模型被应用于相对简单的机器人过程自动化，并根据预测采取行动。
全面的视图。OpenText公司人工智能欧洲销售总监Kerrie Heath表示，从数据中提取价值不应是一项艰巨的任务。
她指出，采用先进的人工智能分析技术，组织可以实时创造价值，并以可视化、交互的方式展示，让用户轻松预测产品、主题、事件和趋势。只有全面理解这些非结构化数据，并将其与企业系统中的结构化数据实时结合，组织才能更有效地分析和管理数字生态系统，从而为数据治理提供必要的工具。
所需的行业标准。Seldon公司工程总监Alejandro Saucedo认为，先进人工智能与分析技术的实施正在对社会产生重大影响。
然而，Saucedo强调，如果实施不当，人工智能可能会对组织造成负面影响，尤其在网络安全、隐私和信任方面。
他建议，为了最佳实施人工智能，并确保其为经济和社会带来净收益，需制定行业特定的标准和合适的监管框架。透明且可执行的框架至关重要，技术与非技术领域的专家需要持续参与其开发和更新。
他补充说，人工智能并不能预测未来，例如最先进的人工智能技术无法预见疫情的发生及其影响，但可以利用相关数据来为未来的预测提供支持。
图形数据库。图形数据库提供商Neo4j公司分析与人工智能项目经理Amy Hodler提到，分析的逻辑扩展源于数据之间的关系和网络结构，这些关系在预测中展现出强大的潜力。
她表示，这将改变分析与人工智能领域，因为基于连接性的学习是解决复杂问题的必要条件，尤其是涉及系统动力学和群体行为的问题。
企业可以利用图形数据库中的关联数据洞察，提升效率和灵活性，而这些是传统关系数据库无法实现的。图形数据库旨在保存和计算关系，因此能够进行有价值的预测，例如识别欺诈行为的交互作用，或找出客户旅程中的关键影响因素。
她进一步指出，当数据科学家使用图形算法分析复杂系统并提高预测精度时，会获得更大的力量。当人工智能将预测数据转化为更灵活的自动结构时，将能提供更有效的预测。
实践中的人工智能与高级分析：保险行业。人寿保险行业是众多可以借助人工智能和高级分析技术进行转型的行业之一。慕尼黑再保险公司欧洲、中东和非洲地区执行副总裁Paul Donnelly解释了这些技术在人寿保险行业中的应用。
他提到，保险行业中存在大量人工流程和后台操作步骤，导致客户体验不佳。尽管没有人愿意购买人寿保险，但繁琐的流程无疑会使现代数字用户望而却步。人工智能和数据分析技术在此发挥了重要作用，这些技术优化了客户的最终旅程。
例如，利用人工智能技术可以避免反复询问客户相同的个人问题，而是通过相关问题进行引导。在如今点击几下就能轻松购买大多数产品的时代，漫长的人寿保险流程显得毫无吸引力。
此外，高级分析使保险公司能够利用大量申请者数据转化为可行的见解，这些见解帮助保险公司实时调整承保规则，从而优化面试流程，为客户提供便利，缩短承保时间。
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