7月21日，钟南山院士的研究团队与腾讯AI Lab联合宣布了一项利用人工智能预测COVID-19患者病情恶化风险的研究成果。该模型能够预测患者在未来5天、10天和30天内发展为重症的概率。这项研究的结果已于2020年7月15日发表在国际期刊《Nature》旗下子刊《Nature Communications》上。
研究的主要作者包括广州呼吸健康研究院院长助理梁文华博士和腾讯AI Lab医疗中心首席科学家姚建华博士，钟南山院士、广州呼吸健康研究院院长何建行以及腾讯AI Lab医疗中心负责人黄俊洲为共同作者。
临床研究表明，轻度COVID-19患者一般具有自限性，随着病情的自然发展，机体通常能够自行恢复。然而，约6.5%的新冠患者可能会突然恶化为重症，因此，尽早识别高风险患者并进行干预，对于改善患者的预后至关重要。
该团队利用腾讯AI Lab的技术，通过机器学习算法选择相关变量，基于深度学习构建了生存Cox模型，分析COVID-19患者入院时的10项临床特征，从而帮助预测患者发展为重症的风险。在患者住院期间持续应用此模型进行分析，能够提高预测的准确性，帮助监测患者在住院期间的风险变化。
基于该模型开发的“COVID-19患者重症早期分诊系统”预测工具已在网上公开，临床医护人员可以通过微信小程序访问这一工具。
腾讯医疗副总裁吴文达医生表示，随着新冠肺炎疫情在全球范围内的持续扩散，高效抗疫和降低患者死亡风险是取得抗疫胜利的关键。他希望大数据、人工智能等新技术能够在抗疫的常态化过程中发挥积极作用。
