聪明的建筑管理者意识到，人工智能将不仅提升建筑物的适应能力，还有助于超越传统的自动化。然而，许多建筑经理尚未充分利用建筑物生成的数据和AI技术。
根据对智能建筑技术设施经理及其他终端用户的最新调查，未来几年，人工智能将在智能建筑管理中成为提升建筑适应性的关键，而不仅仅是实现自动化。
分析公司OMdia对248位智能建筑技术的设施、安全和IT经理及高层管理人员的调查显示，87%受访者认为AI将成为智能建筑管理不可或缺的一部分。
尽管如此，OMdia估计，目前全球楼宇管理系统(BMS)平台中仅有少数依赖AI分析来实现智能化。2019年，人工智能分析市场的规模为2.57亿美元，仅占全球25亿美元BMS市场的10%。OMdia还指出，连接的智能建筑设备（如传感器和相关嵌入式设备）的市场规模在2019年达到了123亿美元，远超以往。
OMdia的智能建筑高级分析师ThoMas BaRquin表示，尽管对AI的信任与投资并存，但真正实现智能建筑解决方案的潜力尚未完全发挥。人工智能被视为自然的进步方向，随着这些解决方案的逐步演变，将助力提升运营效率。
他指出，人工智能在智能建筑中的作用正在逐渐显现，其潜力不仅限于自动化，更在于真正实现智能化和自适应性。
如今的智能建筑管理系统能够在下班后自动锁闭门禁，营业时再开启。通过AI，若建筑的某一部分发生火灾或其他紧急情况，系统甚至可以在下班时自动打开门以便救援人员进入。连接运动传感器的先进AI系统可引导消防员或警察迅速找到受害者或犯罪嫌疑人。
在日常操作中，现代智能建筑的温控系统会提前打开空调，以确保租户在舒适的温度下工作。借助AI，该系统可以结合传感器提供的实时天气数据，进一步优化建筑控制。
OMdia的另一位分析师David GReen指出，智能建筑中AI的真正潜力仍在探索阶段。AI能够分析、学习并重新应用的能力，远超普通用户的投资和实施能力。
GReen补充道，尽管AI的引入意味着成本增加，但行业和最终用户在每次添加新应用时都在持续学习。值得注意的是，AI的“滚雪球效应”将使得系统所连接的信息越多，所产生的输出或成本节省就越显著。
数据科学家普遍理解，可靠的AI洞察源于庞大的数据集，以便进行有效的机器推理。OMdia的调查显示，77%的建筑管理人员已经在其设施中保存了通过传感器生成的数据，但42%的人未对这些数据进行分析，以识别变化和模式，从而改善建筑运营。未来几年，人工智能将可能在分析中发挥重要作用，类似于当前在线上使用AI分析客户购买行为和音乐偏好。
除了AI方面的发现外，OMdia的调查显示，智能建筑技术的部署和采纳的主要驱动因素是实现长期节约并降低能源消耗和成本。改善安全性则是智能建筑管理者的第三个优先事项，而创造更舒适的环境以留住客户和员工则排在第四位。
BaRquin表示，以人为本的关注日益成为智能行业的业务驱动力，影响着某些领域的投资决策和智能建筑策略。
受访者还提到，他们在实施物联网和智能建筑技术时面临的主要挑战是现有非住宅建筑中老旧系统的普遍存在。这一问题与另一个挑战相关，即缺乏软件的互操作性。然而，OMdia在多项行业调查和研究中发现，过去十年中，连接设备的市场已经从专有协议转向开放协议。
OMdia的研究发现，74%的受访者倾向于使用BMS平台，而69%的受访者支持通过设备即解决方案技术来降低前期投入。
