肆虐的冠状病毒大流行对经济和社会产生了巨大的影响。尽管这一全球性挑战的长期后果仍需时间来观察，但我们与他人互动和进行商业交易的方式已经发生了根本性的变化。诸如社交距离和避免接触物体表面等措施，为语音识别技术注入了新的活力，并推动了无接触控制的进步。
语音识别技术早在20世纪50年代初就已问世，最初的系统只能理解数字。到2017年，这项技术已经实现了与人类相当的准确度。这一显著的进步使得语音识别能够在各行各业中广泛应用，并成为互联网设备的标准配置。普华永道最近的一项调查显示，90%的受访者认可语音助理，其中72%的人曾使用过智能语音助理。
随着千禧一代和Z一代的广泛使用，语音技术逐渐走向主流。预计到2025年，全球语音识别市场将达到318.2亿美元。
当一些科技巨头为争夺市场份额展开激烈竞争时，值得探讨的是，究竟是什么促使这项技术受到如此欢迎，以及推动人们转向语音的原因。
推动语音革命的因素
此次疫情突显了重新思考用户与控制器交互方式的迫切需要，以支持无接触系统。除了提高安全性外，语音优先的技术还通过提升交流的便利性来改善客户体验，因为我们说话的速度显著高于打字。通过应用口头命令于无接触控制系统，交流变得更加自然和高效。
除了提供低成本和高舒适度的体验外，其他因素同样推动了人们向语音的转变：
- 语音功能设备的全球普及，支持移动语音搜索
- 智能扬声器在现代家庭中的广泛应用
- 自然语言处理(NLP)的进步，使情感分析和上下文理解成为可能
- 人工智能和机器学习的进步，推动个性化体验的发展
- 智能语音物联网设备的普遍存在
随着语音识别系统的不断成熟，预计在未来几年内，语音技术将吸引数十亿用户。专家们预测，未来五年内，几乎所有应用程序都将以某种形式集成语音技术。
语音技术的实施
从家庭自动化到电子商务，再到医疗保健和汽车，各行各业都在整合物联网功能与语音识别技术，以适应不断变化的消费者需求并释放商业潜力。
智能家居
智能家居生态系统由连网设备和功能组成，使远程访问和实时监控成为可能，而语音控制系统则将智能家居自动化提升到了新高度。
像Amazon Echo、Google Nest和Samsung SmartThings这样的智能家居中心，使用户能够通过简单的语音命令管理连网设备，所有操作都可以通过单一界面完成。
数字化工作场所
家庭并不是语音激活设备发挥作用的唯一场所。Gartner预测，到2023年，25%的员工将通过语音与应用程序进行交互。
现代的支持语音的虚拟助理通过处理琐碎且耗时的任务，帮助员工提高效率和生产力。语音到文本的功能可以为会议、讲座和电话会议记录笔记、生成亮点并与参与者共享，从而简化协作。
对话式销售平台Tact.AI利用语音智能来自动化和简化销售人员的工作流程，使他们能够随时通过语音命令发送电子邮件、搜索文档和浏览销售历史记录等。
智慧能源管理
随着家庭自动化系统的普及，基于语音的助理能够轻松获取来自连网设备的能源数据，并将控制权归还给用户。能源公司正通过Alexa、Google助理、Siri等虚拟助理吸引家庭用户，提供关于当前能源使用的信息、个性化的节能建议并提高能源效率。
在客户体验中引入语音助理也是创建自助渠道和降低呼叫中心成本的有效方式。会话助理可以帮助用户访问帐户余额、查找最佳费率的信息，以及获取停电和能源使用趋势的最新动态。
Octopus是一个出色的例子，它与Alexa合作，将实时能源价格与语音自动化结合。用户可以询问虚拟助理何时电费最低，并在该时段安排高能耗活动以降低电费。
医疗保健
在医疗环境中，物联网的语音控制有助于改善患者体验并提供个性化护理。智能语音助理可以实时更新患者的病历，并提供药物和治疗程序的信息。
健康技术公司ORbITa推出了一款语音健康虚拟助理，简化了与医院工作人员的沟通，并大大缩短了响应时间。波士顿儿童医院推出的儿童疾病管理系统(KidSMD)允许家长在支持Alexa的设备上获取高质量的临床信息和特定治疗方案。
语音支付
语音技术已成为金融行业关注的强大工具，能够改善客户服务、个性化金融体验并获取竞争优势。像Bank of America和Ally Bank等大型公司正在利用基于文本和语音的对话代理，帮助客户查询余额、设置账户提醒、跟踪支出、获取常见问题的答案等。
随着人们对这一技术的信任度提高，语音支付也开始崭露头角。最近的一项研究表明，用户现在更愿意用自己的声音支付低价商品、订阅费用以及点播电影、音频和电视节目的费用。
语音技术在银行中的另一个潜在用途是用于日常使用的ATM。这种技术可以作为认证用户和执行交易的一种替代方式，避免基于触摸的交互。在疫情后，可能会成为一种新的标准。
工业物联网的适用性
消费者物联网并不是唯一感受到语音技术热潮的行业。在重视灵活性、效率和可持续性的工业物联网环境中，基于语音的设备也可能改变游戏规则。
无论是在制造工厂、建筑工地还是生产线，这些工业环境都需要物联网语音识别系统提供的免提移动性。语音控制使员工能够在需要额外指导或寻找解决方案时，以非接触和直观的方式轻松获取所需信息。
到2022年，在工业4.0生态系统中，超过50%的人将使用虚拟助理或智能代理，与周围环境和他人进行自然高效的互动。
在智能工厂环境中，基于语音的助理还可以执行以下功能：
- 创建工作单和记录资产数据
- 更新订单的装运状态
- 通过访问集成ERP系统中的数据改善资源规划
- 与资产管理系统集成
语音引导仓储(VDW)也正在兴起。在高强度的仓库环境中，语音拣选系统通过语音识别技术帮助员工与仓库管理系统互动，提升生产效率并减少错误。ZeteMedia是一家语音拣选解决方案供应商，可轻松与WMS、ERP及其他企业系统集成，优化复杂的仓储操作。
实施挑战
然而，在工业环境中应用语音技术并非没有挑战。为了使物联网中的语音控制有效，声音必须清晰且语音命令易于理解，而这在嘈杂的工作环境中并不总是容易实现。支持语音的助理不仅需要能够区分人声与背景噪音，还需要支持不同语言和口音。
另一个挑战是，并非所有物联网设备都始终连接到互联网。为了确保可靠的人机交互，强大的离线语音识别功能是必需的。恩智浦通过其远程离线语音控制解决方案满足了这一市场需求，该解决方案利用其先进的微控制器，使设备制造商更容易集成语音命令。
总部位于特拉维夫的人工智能初创公司Onvego也致力于为物联网设备实现语音激活，即使它们处于离线状态。其语音解决方案基于机器学习算法，确保在企业特定内容中进行快速培训，并支持多语言。
总结
声控技术被视为我们的未来，它以我们无法想象的方式重新定义了人与世界的互动。具有语音功能的物联网正愈加从智能家居扩展到工业应用。尽管语音控制面临一些挑战，但其速度、便利性和无接触的优点正在推动这项技术成为我们生活中不可或缺的一部分。
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