人工智能的应用如今已经渗透到许多意想不到的领域。如果企业在市场上采购各种人工智能软件，必然会遇到不少声称其产品具备人工智能功能的供应商。当然，其中大部分只是营销策略。然而，许多软件开发商确实在整合分析、视觉、自然语言处理等领域的新功能，这些都值得贴上人工智能的标签。
调研机构IDC的市场研究人员甚至认为，人工智能已经成为人们工作和生活中不可或缺的技术。该公司预测，到2025年，至少90%的新企业应用程序将会嵌入人工智能功能。
OMdia和TRactica的研究也表明，全球人工智能软件的收入将从2018年的101亿美元增长到2025年的1260亿美元，这一增长主要得益于深度学习技术的进步。他们认为，全球市场已经进入了一个新时代，在这个时代，人工智能被视为提升质量、效率和速度的关键技术。
IDC的Frank Gens在调查报告中更加强调了这一观点，他表示，人工智能技术对企业在未来几十年内创造新产品和服务、新的客户体验以及新的运营模式的重要性不可小觑。他预测，到2025年，企业将通过使用人工智能及其主导的应用程序，缩短响应时间、提升产品创新能力和提高客户满意度，从而获得竞争优势。
对人工智能重要性的认知，促使许多企业软件购买者积极寻找具备人工智能特征的应用程序，同时供应商也迅速推出相关产品和服务。
在某些情况下，供应商将基于机器学习的功能整合到现有软件中；而在其他情况下，初创公司则采取“人工智能优先”的策略，开发全新的、基于人工智能技术的软件。这两种方式都使企业能够以创新的方式开展业务。
以下是人工智能正在改变企业软件的十种方式，以及企业未来在人工智能应用方面的发展方向。
1. 简化数据准备
人工智能和分析项目的共同点在于对数据的渴求。清理和处理这些数据，以便为分析和人工智能系统提供信息，通常是一项繁重的任务，而人工智能正使这一过程变得更加简便。供应商如Unifi Software（现由BooMi公司拥有）、Paxata（现由DataRobot公司拥有）、Alation、TRiFActa和Io Tahoe等，提供的数据准备和编目工具都依赖于机器学习，这为企业在其他领域实施人工智能铺平了道路。
2. 保护企业网络
网络攻击者与企业安全团队之间的斗争在继续。企业中一些新兴工具集成了机器学习功能，以实时检测新型威胁。供应商如DaRktRACE、BlackBerry Cylance和TeSSian等，利用机器学习技术发现网络流量、电子邮件或用户活动中的异常，从而在攻击形式与以往不同的情况下，依然能够识别和阻止网络攻击。
3. 通过AIOps转变IT运营
AIOps是DevOps的最新变体之一，可能成为最具变革性的技术。它在IT运营数据上运行机器学习算法，以发现可优化和增强IT运营的见解，甚至可以根据这些见解自动采取行动，使IT人员能够管理更大规模的IT环境。提供AIOps解决方案的公司包括BMC、Splunk、IBM和Broadcom等。
4. 处理复杂文档
数十年来，企业一直在使用光学字符识别（OCR）系统提取模板文档中的数据，过去这些系统仅适用于严格格式的文档。如今，先进的人工智能系统能够分析任何文档，提取重要信息。例如，企业可以将来自不同供应商的发票输入这些人工智能系统，后者能够识别发票来源、付款金额和到期日期等关键信息。该领域的公司包括Element AI、Google Cloud和UIPath等。
5. 理解自然语言对话
虽然许多人对聊天机器人有所耳闻，但自然语言处理（NLP）技术仍在不断提升，且被应用于改善企业客户服务的场景中。通信软件公司Twilio的Media Streams应用，能够实时分析客户服务电话，不仅转录通话内容，还运用NLP理解通话内容并提供相关知识库文章，甚至根据客户的声音进行身份验证，分析情绪状态。
6. 使用预训练模型进行业务分析
尽管人工智能项目复杂，且常常难以迅速见效，但使用预训练模型和人工智能加速工具可以加快这一过程。越来越多的供应商为特定行业或用例提供专门的产品，简化基于人工智能的分析流程。
7. 评估用户界面（UI）/用户体验（UX）
一些分析师认为，基于人工智能的测试领域将迅速发展。appliTools便是一个现已上市的工具，它能够简化用户界面组件的测试，减少编写脚本的需求，某些情况下测试时间减少了75%。此外，利用机器学习和其他人工智能技术的测试工具供应商还有TRicentis、CignITi、Sealights和test.AI等，许多工具基于云计算并与现有的DevOps或敏捷工作流整合。
8. 优化供应链
疫情的影响让大家更加清楚供应链管理的重要性。越来越多企业开始投资具有人工智能功能的供应链管理应用程序，以改善准时交货、降低成本、预测潜在问题并迅速恢复。根据McKinsey的研究，使用人工智能进行供应链管理的企业中，61%表示降低了成本，63%表示增加了收入。传统技术巨头如Oracle和SAP也在将人工智能和机器学习整合到其应用程序中。
9. 实现快速创新
疫情还迫使企业快速创新，以适应新的工作方式和法规。金融科技公司Kabbage利用人工智能在薪资保护计划（PPP）下的机会，在三个月内处理和批准了209,000笔贷款，成为第三大PPP贷款人。这得益于其人工智能系统能在没有人为干预的情况下处理75%的贷款申请。
10. 计算机视觉的创新应用
虽然许多媒体关注计算机视觉在医学图像分析和自动驾驶汽车领域的应用，但初创企业同样将其应用于一些企业未曾考虑的任务。供应商Tractable提供基于人工智能的工具，帮助保险代理商评估对车辆、房屋和企业的损害，能够自动化损失评估过程，提供更快的客户服务。
随着人工智能技术的持续发展，企业软件的需求将不断变化，以集成更多不同类型的人工智能功能。
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