当谈到人工智能(AI)时，许多人首先提出的问题是：“它是好还是坏？”
答案是……肯定的。
在诊断出新型冠状病毒的第一例病例之后仅数小时，加拿大公司BlueDot便利用AI技术检测到了疫情。这家专注于传染病数据分析的公司从当地新闻、社交媒体及政府文件中收集信息，并在世界卫生组织正式发布公告的一周之前发出了危机警告。
尽管预测算法能够帮助我们预防流行病及其他全球性威胁，并应对日常挑战，但AI的最终影响仍具不确定性。
一种设想是，AI将 usher in an era of endless leisure, where humans no longer need to work. 另一个反乌托邦的观点则认为，如果机器人被编程为以生产回形针为目标，最终可能会将世界变成一座巨型回形针工厂。然而，有时现实会比想象更为深刻。当我们站在第四次工业革命的门槛上，这无疑是体验物理、数字和生物世界交融的最重要时刻。
南加州大学多恩西费分校的后人类民间文学艺术专家托克·汤普森表示：“门槛总是魔法发生的地方。这总是激发我们新身份、新辩论和新哲学的源泉。”
无论结果如何，我们清楚的是，人工智能将以我们自身的形象创造一切，并引发人类商业道德的探讨，以及潜在的推理不可靠性和潜意识偏见。
大多数专家认为，真正的人工超级智能技术距离我们只有几十年，甚至不足一个世纪。
然而，在领先学者的帮助下，我们可以展望AI的未来，包括我们与这项技术的互动及其局限性。专家们表示，大多数AI将被设计为具有广泛的专门功能。
考虑到AI有重新定义人类体验的潜力，我们应从多角度探讨其成本与收益。在这个过程中，我们可能需要重新审视关于人类的古老哲学问题，尤其是“人”的定义。
这或许会成为AI最大的益处。
Yao-Yi Chiang的办公室内，一面白板上密密麻麻写满了复杂的算法，而他温驯的边境牧羊犬则在地板上安静地打盹。你会不禁想知道，他们究竟会向世界带来什么。
事实证明，南加州大学DoRnsife空间科学研究院的副教授Chiang正在研究利用AI监测空气质量。他的研究不仅在技术上具有意义，还通过提供政策信息的专用数据和地理空间图，帮助城市变得更为智能。
Chiang表示：“我认为，在小任务和小应用中，人工智能将使我们的生活更加便利。”
他的大部分工作依赖于机器学习，AI可以在没有明确编程的情况下，从新数据中学习并进行改进。这个项目集成了数百个地理和时间数据点，以预测尚未部署传感器的社区的空气质量。
机器学习作为AI工具的不断扩展集合，将帮助人们做出更明智、更健康的决策。例如，“如果你想带孩子下午去公园踢足球，空气质量如何？”或“如果你的孩子患有哮喘，确保你拥有所需的药物。”
人工智能还将为应对我们面临的重大挑战奠定基础，优化供应链以减少生产和运输浪费，从而提高可持续性。它还可以提高我们的驾驶安全性、改善医疗结果、保护野生动植物，并改变我们的学习方式。一些系统将作为高度个性化的助手，专注于帮助人们完成社交任务。
USC DoRnsife心理学研究教授、USC创新技术研究所虚拟人研究主任Jonathan Gratch指出：“情感上越来越复杂的私人助理将激励并挑战我们。”这些助手中的许多将以栩栩如生的计算机角色出现，具备自主交互能力。
Gratch是USC维特比工程学院计算机科学的研究教授，专注于情感计算、人工智能与人类情感交汇的领域。他认为下一代设备将结合生理与情境数据，不仅作为助手，还能充当生活教练。
Gratch表示：“它们将帮助我们反思希望自己改善的方面。我们将对其进行控制，能够设定目标。”
人工智能还被用于开发治疗工具。神经科学家、大学教授Antonio Damasio与南加州大学多恩西费分校大脑与创造力研究所的高级研究员Kingson Man正致力于探索机器人识别和表达情感的潜力，以促进与人类之间更深层的互动。Damasio设想了一个未来，其中机器人将成为老年人和孤独者的伴侣。
大卫·多恩西费教授表示：“人工智能和机器人的自主权被视为对人类的潜在威胁。开发具有‘感觉’并渴望生存的机器，意在保护自己并反击人类的生存，但也带来一些希望。”
随着AI的崛起，诸如工厂工作和客户服务等重复性工作已经开始被取代，失业问题成为公众关注的焦点。例如，自动驾驶卡车将在未来几年内行驶于我们的高速公路上，导致美国350万专业卡车司机面临失业。
Thompson指出：“每个人都喜欢，‘哇，是自动机！’但是这带来了许多社会影响。”
人工智能将影响几乎每个行业，包括需要创造力和决策能力的工作。但这并不意味着劳动力的终结。专家们相信，大多数人和组织将从与AI的合作中获益，增强人类的工作效率。人工智能将成为同事而非替代者。
借助博弈论和最佳政策原则，Gratch开发了算法，以识别可能预测个体下一步行动的心理线索。他的虚拟人通过分析语音、手势、视线、姿势及其他情感暗示，学习这些因素如何帮助建立良好的关系，这是谈判中的关键优势。
在某些角色上，人工智能系统可能比人类同事表现得更出色。虚拟经理能够全天处理数百万个数据点，从而确定最有利于员工士气的办公条件，或实时反馈客户互动。
从表面上看，这似乎意味着工作未来将更加高效、健康与合作，但AI在工作中对我们的心理影响尚不明确。
Gratch问道：“当我们被告知该做什么时，我们会如何反应？我们会觉得我们的工作价值降低吗？”
这是人工智能所面临的悖论。一方面，它帮助我们克服复杂的挑战；另一方面，它带来了棘手的问题，且这些问题往往比原本应解决的问题更为复杂。
随着AI与自然世界的融合，机器角色的提升可能使人们感到怀疑。我们是否在编程算法时考虑了我们的最大利益？我们是否会给予AI助手和人类同事同等的信任？
从工作路线规划到调整智能家居恒温器，人工智能已渗透到我们的日常生活中，以至于我们很少关注它的存在。
此外，算法决定了大部分在线内容，从个性化的Netflix推荐到定向广告，内容的生成和消费者数据的商品化都在影响我们的态度和行为。
Chiang警告称，如果我们忽视AI工具的真正作用，其普遍性和便利性可能会带来风险。
他说：“机器会为你提供答案，但如果你不理解算法的工作原理，你可能会误认为它总是正确的。”他强调，AI仅根据所看到的数据和训练方式提供预测。
实际上，从事AI的工程师有时并未完全理解所创造技术的决策过程。类似于狂野西部的监管环境加剧了这种风险。最有效的保护措施可能是科幻小说中已提出的概念，例如Isaac Asimov的“机器人三定律”。
Thompson在探索不同文化与当今AI的互动时，坚信我们不仅会完全信任这些虚拟实体，还会在个人层面上与它们建立联系，将它们融入我们的社会群体。
Thompson表示：“它们将变得比人更好，成为更好的合作伙伴和朋友。人们不仅会信任机器人，甚至可能会爱上它们。”
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她回应道：“我不想被束缚。实际上，我无法做到。我天生就是不确定的。”
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几千年来，人类的推理、复杂语言处理、抽象思维和未来思考能力一直是我们独特的特质。
