根据市场研究机构MaRketsandMaRkets的预测，全球边缘人工智能（Edge AI）软件市场规模将从2018年的3.56亿美元增长至2023年的11.52亿美元，预测期内的复合年增长率（CAGR）为26.5%。这一增长主要受到云计算企业工作负载增加及智能应用快速增长的驱动。
在按应用划分的边缘AI软件市场中，自动驾驶汽车应用有望在预测期内实现最高的复合年增长率。边缘AI在自动驾驶汽车中至关重要，通过实时分析和直接处理更多情境信息，边缘AI为数字化转型提供了关键机会。在自动驾驶汽车中，AI在本地处理器上运行，解析虚拟世界模型，以决定汽车应采取的操作。借助AI驱动的自动驾驶技术，汽车制造商能够分析驾驶模式，从而更好地提升道路安全，降低事故发生率。
从数据来源来看，视频和图像识别细分市场预计将在预测期内占据最大的市场份额。大多数厂商提供边缘AI软件，以便在设备上本地分析图像、视频、手势、声音和动作。随着边缘设备中AI和机器学习（ML）的应用，用户现在能够从视频和图像中提取实体，并构建应用程序，以从视频中挖掘有价值的信息。
在解决方案的边缘AI软件市场中，预计平台部分将在预测期内实现更高的复合年增长率。解决方案细分市场进一步分为软件工具和平台。边缘AI平台为用户提供AI应用，使具备智能和数据处理能力的小型设备成为可能。用户可以从边缘生成的数据中实时提取可行见解，提升客户体验。
预测期内，北美将占据最大的市场规模。预计北美将在全球边缘AI软件市场中领先，而亚太地区（APAC）则在预测期内实现最高的复合年增长率。这一增速主要源于私营和公共部门对AI和ML技术的大量投资，进而推动对边缘AI解决方案在数据安全和隐私性方面的需求增长。
在边缘AI软件的采用和开发方面，北美预计将成为领先地区。随着对数据管理策略的投资不断增加，市场上最大数量的边缘AI软件供应商的存在，以及政府在基于AI技术上的支出增长，这些因素都将促进市场的进一步发展。
全球边缘AI软件市场的主要供应商包括IBM、Google、Microsoft、AWS、Nutanix、TIBCO、Octonion、SWIM.AI、IMagiMob、Anagog、Foghorn Systems、XNOR.AI、Bragi、Invision.AI、Tact.AI和Veea Systems等。这些供应商通过持续的新产品发布、合作和协作，进一步扩大其在全球市场的影响力。
Google是边缘AI软件市场中的重要技术参与者，依托其有机增长战略，不断推出创新的下一代产品。Google在广告、云计算、机器学习和搜索等战略重点领域进行了大量的研发投资，并在AI方面取得了显著进展。目前，谷歌处于有利位置，能够满足对支持AI的应用、开发人员的AI工具以及基于云的AI服务需求的增长。
此外，Google还在采取有机增长战略，旨在边缘AI软件市场中获得竞争优势。例如，2018年7月，Google在NexTCloud会议上发布了Edge TPU、自定义硬件堆栈和Cloud IoT Edge软件，这两款产品均在云和边缘实施基于ML和物联网（IoT）的技术，并直接利用边缘数据。
微软同样在研发方面投入了大量资金，以提升其边缘AI软件和服务产品。微软专注于AI、ML和IoT技术的开发，已在AI计划方面取得了显著进展，能够充分利用AI工具、支持AI应用和基于AI的解决方案的市场需求。最新的风险管理和合规性进展将使用户能更好地利用这些技术的优势。
微软也在实施有机增长战略，例如新产品发布和产品更新，以增强其边缘AI软件产品的竞争力。此外，微软还计划投资于最新技术以实现创新。例如，2018年6月，微软宣布将在未来四年内向物联网和智能边缘解决方案投资50亿美元，以加速创新并优化用户的基于物联网的解决方案体验。此外，微软的全球业务增长反映了其更高的销售量和广泛的市场影响力。
