组织可以利用生物识别技术，通过传感器和监控手段提升工作场所的安全性与员工的保障，但雇主也需认真评估这些技术可能带来的影响。
随着健康与安全问题逐渐成为企业未来发展的关键，人们将迎来一种新的数字交互方式：他们的身体。
生物识别交互方式包括多种技术，用于测量和分析个体的生理或行为特征。凭借每个人独特的生物属性——如指纹、声音、面部特征、虹膜或DNA——生物识别技术相较于传统密码具备明显的优势，但其潜在的机遇与风险远超出单纯的访问控制。
尽管生物识别传感器已经在政府和金融服务等高安全性环境中使用了数十年，但如今各类企业，无论其规模大小，均在不断部署基于物联网的生物识别技术。
探索生物特征的多种用途
技术的进步、成本的降低以及健康与安全实践的变化，正在为市场带来十多种不同的应用场景。
利用智能基础设施进行身份识别。组织可以在智能门锁、终端机、自动化设备和摄像头中安装生物特征传感器，以验证个人身份，确保其能够顺利访问特定场所或资源。同时，组织也在为远程访问开发相关解决方案，例如远程医疗服务。
通过非接触式传感器进行身份识别。面对新冠疫情，非接触式技术为降低传染风险提供了有效手段。例如，惠普的办公重返产品中引入了面部识别功能，使员工在无需触碰门把手或键盘的情况下即可进入相应区域。
多因素身份认证。生物识别技术在企业安全认证机制中逐渐成为重要组成部分。例如，在访问敏感数据或其他资产时，员工可能需要提供生物识别信息进行身份验证。
多因素认证的优势与挑战
降低风险。生物识别技术有助于减少欺诈、盗窃、网络风险以及健康风险。例如，可口可乐公司利用生物指纹识别系统监控独立卡车司机进入其罐头工厂的活动。而VeRifyii公司则通过热成像技术对访客和供应商进行认证，以降低COVID-19传播的风险。
候选人评估。组织可以在招聘过程中运用生物特征分析系统，对潜在员工进行分析与评估。招聘人员利用语音和面部识别AI进行视频面试，通过分析候选人对游戏化行为评估的反应，来考察其用词选择、语气和面部表情。
位置与接近度监控。除了摄像头，IoT生物识别传感器还可用于可穿戴设备，监控员工活动。公司通过地理围栏、触觉反馈等手段，确保员工保持社交距离。
生物特征认证的类型
工作场所的分析与监控。生物特征分析可以监测办公室、医院或工厂中的人员流动、接近度、热量与相互作用。组织利用这些数据进行人员配置、绩效监控及培训。
远程工作场所的监控。随着大量员工迅速转向居家办公，员工监控工具应运而生。这一更具争议性的应用场景受到雇主对生产力的关注激励。一些公司已安装各种摄像头技术，例如默认开启的团体视频会议软件Sneek，以确保员工能够正常工作并与之保持联系。
通过生物特征监测进行绩效分析。多种IoT设备可以配备用于推断生理与情感状态的传感器，例如心率、凝视追踪和温度传感器，这些数据可以反映压力水平和参与度等。有些情况下，监测领导者的生理反应或员工满意度的问题可能会引发特别的关注。尽管这种技术相对新颖，但在工作场所的应用能够整合多种工作流程，例如：
在培训中，受训者的情绪状态可能影响其对课程内容的适应性。 在物流领域，驾驶员或机器操作员可进行疲劳检测。 在机器人互动中，机器人可配备扫描仪以读取人类的情绪或手势。
安全与合规性分析。智能监控在安全性方面的应用（如避免危险、确保合规、质量保证或保护员工）一直是推动生物识别与红外热像仪技术发展的重要因素。身份验证不仅可以确保患者隐私，还能在建筑工地或制造场所提供有效的分析。然而，COVID-19疫情后，这一领域的应用范围显著扩大。
公共卫生与健康分析。卫生环境已成为后疫情时代经济生存的关键。与健康相关的安全与卫生软件正在激增，这些解决方案提供在IoT设备上运行的预定义AI模型，用于检测多种生物特征和行为信号。FogHoRn系统的新Lightning Edge平台能够监测咳嗽、高温、洗手、社交距离及个人防护设备的使用情况。
健康与保健。雇主还为员工提供多种选择，以启用生物特征识别的健康监测。一些计划与保险产品和折扣相关联，例如HuMana与FITbIT的员工支持计划合作伙伴关系。另一些计划则与更广泛的公司健康计划保持一致，提供监测饮食、睡眠与心理健康的设备和应用。普华永道最近为员工提供了AI腕带，以监测大流行期间的压力水平。
物联网领导者面临的关键问题
物联网生物识别技术代表了一种与传统模拟方法、机器与屏幕截然不同的交互方式，这为企业带来了一系列新挑战。当物联网及其领导者在评估这些实施决策时，他们不仅需关注技术的可行性。
文化。领导层是否准备提供透明度、问责制和选择权，并在要求员工分享生物识别信息时投资于建立信任的流程与工具？ 生产率。数字监控工具是否真的能提高生产力？与其他方法相比，其收益是否大于风险？ 风险。技术与系统可能面临哪些机器错误、欺诈、仿冒、隐私侵犯、匿名性、滥用或破坏的风险？ 责任。收集员工的生物识别数据可能涉及哪些法律后果（或灰色地带）？ 道德与员工权利。收集敏感生物统计数据（除专有用途外）在违约、无意滥用或意外后果的情况下，伦理上意味着什么？外部因素（如高失业率与收入损失）如何影响员工的选择？ 市场与竞争。哪些市场、技术、社会与竞争力量将影响生物识别技术的采纳？您的行业或组织应如何将其纳入战略？
