2018年，德国联邦政府发布了《德国人工智能发展战略》，旨在加强该国在人工智能领域的研发、技术应用及产业政策，努力通过建立新品牌来维持德国的核心竞争力。德国经济与能源部部长阿特迈尔强调，必须加速将人工智能研究转化为实际应用，特别是帮助中小企业真正掌握和利用这项技术。然而，如何将先进的技术和研究成果传递给广大的中小企业，成为当前德国面临的一大挑战。德国的中小企业占据99%，它们在获取和评估人工智能技术方面遇到巨大的困难，尤其是许多企业缺乏高素质的人才。相比之下，许多大型企业拥有强大的人工智能解决方案和丰富经验，因此德国政府通过构建大企业与中小企业之间的桥梁，以及实施相关政策和创新挑战赛，来支持中小企业，使其更加理解AI的本质及其潜在益处。
在八月初，德国GeMEINsaM_DiGital发布了《德国中小企业人工智能应用调查》。此项调查由德国联邦中小企业联合会（BVMW）与柏林中小企业4.0能力中心共同发起，历时三个月，覆盖414家企业。该调查旨在探讨不同领域中小企业对人工智能的态度、需求、障碍、潜力及经验，从而为更多中小企业的人工智能实施提供参考。结果显示，35%的德国中小企业正在使用人工智能技术。
如图所示，35%的受访企业表示已经在其运营中应用人工智能技术。其中，5.8%的企业在所有部门都采用了该技术，接近三分之一的企业在某个特定项目中应用了人工智能，主要集中在营销销售、管理和IT领域。
此外，有四分之一的受访者虽然尚未使用AI，但已在计划当中。40%的企业表示没有相关计划，主要原因在于缺乏对人工智能应用的整体视野、不确定的经济效益以及专业知识和人才的不足。
中德两国在人工智能发展上存在不同的侧重点：民用与工业的平衡。
在中国，人工智能已成为熟悉的名词，深入人们的日常生活中。从浏览新闻到短视频制作，再到外卖和打车服务，AI的应用无处不在。背后，有大量的互联网公司不断优化算法，致力于提升用户体验。
而在德国，人工智能的发展主要由汽车制造业和传统工业引领，致力于优化生产和服务。这与德国深厚的工业基础及互联网企业相对较弱的现状密切相关。德国的汽车制造商利用自身资源，将人工智能优先应用于工业领域，如优化生产流程、提升加工效率和降低质量检测中的不合格率，同时，自动驾驶也是其研发重点之一。
因此，作为生活在德国的普通人，日常生活中很难直接体验到这些技术带来的好处。对于实力相对薄弱的中小企业而言，情况也是如此。如图所示，有63.11%的受访者认为德国在人工智能应用方面落后于国际平均水平，仅有3.28%的企业认为德国在这一领域超越国际水平。
那么，这究竟是好还是坏呢？德中人工智能协会主席肖涵在接受采访时提到，这是两种发展人工智能的不同方式：是优先民用，让公众享受AI带来的便利，还是先聚焦工业，对传统制造进行升级。两者各有优缺点，民用AI及其商业模式在短期内能吸引大量人才和资金，但缺乏对国家和社会的长远支撑；而工业AI则是一个厚积薄发的过程，但在快速变化的人才市场中，显得有些僵化，难以吸引年轻人。如何有效结合两者的优势，正是德中人工智能协会的目标之一。
中小企业在应用人工智能中面临的最大障碍是什么？
无论在德国还是中国，人工智能都是一个重要的发展方向，是必然的趋势。然而，对于大多数传统和中小型企业而言，人工智能尚未创造出显著的价值，距离实际应用仍有很长的路要走，面临诸多障碍。调查显示，近70%的受访企业认为缺乏专业知识是应用人工智能的最大障碍。此外，欧盟的数据保护条例（DSGVO）、数据安全和员工对人工智能的恐惧感等因素，也是它们实施人工智能时需要考虑的问题。
结语
随着人工智能的不断发展与应用，已成为各国的重要战略，AI技术正处于历史性转折点，预计将在未来十年内成为最具颠覆性的技术。人工智能的未来发展，最终掌握在我们手中。实现安全、可信赖和包容的人工智能，需要前所未有的合作，以开放的态度对待其发展，趋利避害，让人工智能真正服务于人类社会。
