互联网资讯 / 人工智能 · 2023年11月3日 0

IBM Cloud Pak for Data助力打造全新开放指南

全球社区和企业正努力了解新冠病毒带来的经济影响,并为最终的复苏做好准备。在此过程中,决策者面临的最大挑战是如何获取可靠、及时且足够的数据来支持业务决策。

迄今为止,各组织在发布新冠疫情相关仪表板方面已取得显著进展,这些仪表板提供了关于未来行动方向的线索。所汇集的数据涵盖健康状况、新冠病例、死亡率及人口统计信息,但目前仍缺乏一个全面的数据来源,能够有效反映风险、准备和恢复的状况。

WPP旗下的全球数字机构WundeRMan ThoMpson在IBM的数据与人工智能专家实验室及数据科学与人工智能团队的协助下,成功利用其专有数据集,通过IBM Watson机器学习快速构建了一个新冠疫情仪表板,详尽描述了各县的风险、准备及恢复状况。

这一项目是我们在过去一年多努力的成果,旨在通过深入洞察消费者数据来最大化数据科学的投资回报。借助基础数据与人工智能平台的构建,我们的团队由商业领袖、数据科学家与工程师组成,在数周内汇聚出一个富有洞察力的风险、准备与恢复仪表板。

WundeRMan ThoMpson的身份网络提供了美国各州三年的跨类别交易数据。通过分析非疫情时期的典型时间轨迹,我们能够衡量经济与健康的正常状态,并与当前状况进行对比。

该仪表板是基于IBM Cloud Pak构建的,旨在支持IBM Cloud上的数据分析,使用户能够深入理解风险、就绪情况以及恢复指数。这一工具可帮助用户分析美国市场,并通过IBM Watson Studio和Watson机器学习在Cloud Pak for Data中整合不同的数据源。

仪表板展示了各县的详细信息,帮助不同行业的企业做出关键决策。这些用例包括库存管理、客户参与以及员工管理。借助这一框架,WundeRMan ThoMpson能够以更具意义的方式为美国市场提供健康、兴趣点与经济数据之间的连接。

例如,在零售和电信行业中,大型零售商在计划开设哪些店铺时,可以结合恢复数据与自身的CRM数据及邮政编码,分析门店布局,并根据风险和准备评分得到操作建议。

电信公司则可以借助定制的仪表板优化配送中心的供应链和库存管理,从而根据店铺开张计划预测需求。

仪表板的功能包括:

IBM Cloud Pak for Data助力打造全新开放指南

社区风险索引

该功能结合来自WT身份图数据湖的人类健康状况及人口数据,以及约翰霍普金斯大学的每日疫情报告,提供关于人口风险及新冠影响的本地化视角,覆盖3,241个美国县。

IBM Cloud Pak for Data助力打造全新开放指南

社区就绪性索引

该索引揭示了医院的准备情况,基于可用病床(按类型)而来,数据来源于WundeRMan ThoMpson医疗保健成本收据信息系统(HCRIS)以及数百万个商业兴趣点数据,为3,241个美国县提供药房信息。

IBM Cloud Pak for Data助力打造全新开放指南

社区恢复索引

我们利用40个购买类别的6000亿美元交易数据,创建了一个按时间段显示的经济活动可见性视图,帮助理解新冠病毒对经济的影响,并为复苏提供决策和行动的指导。

这只是一个起点。Cloud Pak for Data为组织提供了一种简便的方法,将现有的仪表板数据与企业数据结合,以获得更具定制化的见解。通过组合数据集,例如天气数据、医疗索赔数据以及需求管理和预测的供应链,可以进一步扩展仪表板功能。

IBM与WundeRMan ThoMpson结合了各行业的专业知识,加上数字领域的优势,以及我们汇聚的数据科学和数据工程师资源,为客户提供强大的服务,解决在分阶段规划业务恢复时面临的一些核心挑战。