互联网技术 / 互联网资讯 · 2023年10月28日 0

云计算推动产品可视化创新

随着计算机技术的进步,商品设计的方式已经从传统的纸上素描转向数字工具。然而,产品样品的制造和运输仍然主要依赖于海外,这种方式不仅效率低下,还在2020年遭遇了大规模供应链中断带来的重大挑战。

云计算推动产品可视化创新

幸运的是,随着云计算技术的发展,许多公司正在进行创新,以更快地重塑过时的流程。服装品牌借助云计算的强大能力,能够创建更为真实的产品效果图,从而提升效率并降低成本和资源浪费。与此同时,随着电子商务的蓬勃发展以及疫情推动的居家办公经济,高质量的数字产品可视化显得尤为重要。

在创建数字资产时,输出的复杂性越高(例如逼真的服装渲染),所需的计算能力也随之增加。品牌和设计师们才刚刚开始意识到,视觉效果(VFX)和动画行业在产品开发中应用专业3D设计所面临的挑战。

渲染过程是数字资产创建中不可或缺的一步,负责将像素和几何图形转化为设计师的视觉呈现。对于像好莱坞大型制作的创意工作室而言,渲染镜头所需的计算能力是惊人的。如果无法在截止日期前完成任务,无论艺术家的才华如何,都无法挽回。直到最近,拥有足够的计算能力是完成这一过程的唯一途径。

然而,维护一个庞大的硬件库成本高昂,从初期的巨额投资到长期的房地产、电力和冷却费用,负担沉重。为了降低前期费用并提升灵活性,创意工作室逐渐将渲染负载转移至云端,借助云技术启动虚拟工作站和存储。

例如,Untold StudiOS是一家完全基于云的创意工作室,而Weta则是知名的VFX工作室,参与了《阿凡达》、《指环王三部曲》和《人猿星球》等项目,最近也宣布与亚马逊网络服务(AWS)达成合作。

尽管实现史诗级超级英雄决战的渲染要求与静态产品图像的渲染可能存在巨大差异,但快速扩展计算资源的能力对两者都具有根本性的益处。数字产品可视化并非新兴事物,但高质量的产品效果图通常只有资源丰富的品牌才能获得。云技术的普及让竞争环境更加公平,使各类品牌和设计师都能够更快速、更高效地推出产品。

FNX技术公司的云端数字产品可视化平台FNX便是一个例子,它帮助品牌和设计师加速产品开发,使用行业标准工具,如bRowsweaR、CLO3D、BlendeR、Alvanon和BePRodUCt。FNX的开发团队凭借二十多年的3D VFX和AAA视频游戏制作经验,通过Web原生中间件自动化了强大的3D管道部署。

FNX建立在AWS之上,使得品牌和产品开发团队能够更快地迭代,进行全球协作,最终生成高质量的图像,而无需改变现有工作流程。FNX的客户中,包括一家全球最大的服装采购公司,服务于超2000个品牌。

尽管数字创建图像省去了物理拍摄的成本,但一件衣服可能需要耗费100个小时的渲染时间以生成所有样式变化和配色。凭借AWS上的FNX,品牌可以在数分钟内获得更高质量和一致性的结果,从而加速每个步骤的创建,最终缩短产品上市时间。作为插件使用的FNX平台,利用高内存和高CPU的亚马逊弹性计算云(EC2)渲染图像,甚至包括经济实惠的竞价型实例。

FNX与创意工作室之间的相似性也反映了FNX首席执行官达西·里诺的经验,他曾在梦工厂动画等大型工作室进行大量3D制作,利用基于云的可扩展性。

这两个行业的共同目标都是创造吸引观众并激励消费的视觉效果,无论是OTT订阅、电影票还是实体商品。在全球大流行要求关闭实体店之前,电子商务已经在上升,预计到2020年,美国电子商务市场将达到7097.8亿美元。当零售商能够准确可视化商品时,消费者更有可能对在线购买充满信心,尤其是对于像家具这样的大型物品。通过数字方式创建这些图像而不是传统摄影,可以在产品生命周期管理的每个环节显著提高效率。

真实照片的产品渲染或数字孪生能够在整个产品生命周期中提供更大的灵活性。利用3D技术可视化商品,帮助零售商和品牌更快地推向市场。设计师可以在无需采购物理样本的情况下更好地了解最终效果,从而做出创意决策,这些照片级真实资产可以用于通过各种渠道营销,如目录、社交媒体和增强现实(AR)。

实际上,许多零售商已提供AR组件,让潜在消费者通过智能手机查看商品在家中的效果,或在购买前将图像上传至网站。

意识到数字孪生在设计和制造行业中日益重要的地位,国际面料供应商BRu Textiles已准备并提供数字双胞胎服务TwinBRu。通过技术和创造力,TwinBRu在各种室内装饰模型上渲染BRu丰富的织物库中的真实感数字孪生,缩小了数字可视化与相应物理产品之间的差距。

至今,BRu已通过高分辨率扫描数字化处理了超过1万种不同的织物,并提供约40种可定制的预制资产。制造商、设计师、建筑师、批发商和零售商可以邀请TwinBRu的艺术家将BRu庞大的织物库中的数字材料应用于任何模型,以无缝集成到3D场景中,通过云渲染生成逼真的图像,与高端目录布局几乎无法区分。

每个TwinBRu渲染通常在基于Linux的本地工作站上的Autodesk Maya中创建模型和场景,然后在亚马逊EC2 Spot实例中使用Chaos Group的V-Ray进行渲染,渲染管理则由AWS Thinkbox开发的Deadline处理。资产通过专有内部系统进行管理,并存储在亚马逊简单存储服务(S3)上。