如今，人人都可以体验到全新的图像分割工具。
我们来试试刚刚夺得欧冠的拜仁队。
结果变成了这样。
当然，也会有意外的情况，比如这头大象。
分割后……嘿，它的另一只牙去哪了？
还有，当手和猫同时出现时。
呈现的效果就……有点奇怪。
这款新应用叫做ObjectCut，自在ReddIT发布后，12小时内便获得了700+的热度。
许多网友纷纷称赞：IT’s aMazing！
简单三步，人人都能操作
以这头大象为例，使用过程非常简单。
第二步，将网址粘贴到指定位置，然后点击“test Endpoint”。
等待几秒后，点击生成的网址，操作完成！
最终变成了一头少了一颗牙的大象。
还是那个北大校友的研究
你是否觉得这项技术很眼熟？轻松几步就能移除图片背景。
这与之前的AR应用AR Cut & Paste相似——将现实物体“复制粘贴”到电脑中。
这两项应用的核心技术都是BASNet，这是一种显著目标检测的方法。
这篇研究曾入围CVPR 2019，第一作者是华人学者秦雪彬，他已于今年2月在加拿大阿尔伯塔大学获得博士学位，硕士时就读于北京大学。
BASNet的核心框架如图所示，由两个模块组成：
第一个模块是预测模块，类似于U-Net的密集监督的Encoder-Decoder网络，主要作用是从输入图像中学习预测显著性图。
第二个模块是多尺度残差细化模块（RRM），其功能是通过学习残差来细化预测模块生成的显著性图，与ground truth之间的残差进行比对，从而进一步完善预测结果。
除了BASNet，还有网友推荐了U2-Net，这也是同一作者的作品，效果更佳。
其研究论文为《U2-Net: Going DeepeR wITh Nested U-structure foR Salient Object Detection》。
实验结果如下：
同样的技术，不同的应用，你觉得这个方法还可以创造什么有趣的用途呢？
