在当今复杂多变的环境中，数据库必须比以往更具适应性，能够处理来自多种来源的多样化数据。同时，它们还需提升效率，以实现更高的投资回报率（ROI）。幸运的是，随着技术的发展，数据库已经开始通过虚拟化和容器化来应对这些挑战。
IBM Db2现作为IBM Cloud Pak for Data的一部分，提供了容器化的数据虚拟化体验，比以往更加灵活。通过我们的现代化升级计划，现有的Db2客户可以更轻松地享受到IBM Cloud Pak for Data带来的益处。
正如IBM Data和AI总经理Daniel Hernandez在一段视频中提到的，现代化的数据库技术使得部署变得更加一致且迅速，减少了对ETL的需求，并显著降低了运营、基础设施和平台的成本。这些优势最终能够提供更高的ROI，并更快地实现收支平衡。
使用容器化数据库能够加速部署并节省成本。传统数据库可能需要数小时才能完成部署，而像Db2这样的容器化数据库在RedHat OpenShift平台上仅需不到5分钟。在红帽及其他机构进行的2017年研究中，容器化使73%的用户开发了更加一致的部署流程，从而更快地实现附加价值并达到预期的投资回报。
完全集成的环境还减少了传统部署所需的人为干预，使员工能够专注于更具价值的工作，并降低人为错误的可能性。这两者都促进了公司洞察力的提升。通常，管理和支持占据数据库拥有成本的60%。通过简单的自动补丁管理，对于每100台虚拟机（VM），每月可以节省30个工时。此外，通过自动备份、升级和更新，运营成本可降低高达26%。
当需要扩展数据库功能时，无论是数据收集、治理、分析还是与AI相关的功能，都可以轻松在Cloud Pak for Data平台上与Db2实现集成。
容器化的灵活性还带来了更快的价值。当容器部署在OpenShift等平台上时，它们可以被放置在本地、私有云、公共云或多个供应商的平台上，同时为用户提供无缝体验。这使得本地资源能够创建更稳定的工作负载，同时支持跨多个公共云的可变工作负载。因此，DB2 on Cloud Pak for Data的IT基础设施和开发平台成本降低了38%。
此外，DB2 on Cloud Pak for Data提供多种基于容器的软件定义存储选项，如RedHat OpenShift容器存储和IBM Cloud存储。这些选项使客户能够快速旋转容器，缩短测试和开发团队交付结果所需的时间和精力。
为了充分发挥数据库作为AI驱动力的潜力，必须具备虚拟化和治理能力。无论数据存储在何处，数据虚拟化都允许从单一访问点获取数据，避免了昂贵的迁移或耗时的ETL流程。一项报告显示，虚拟化可以减少25%到65%的ETL请求。
在这个单一访问点上，还可以进行数据治理，以确保数据经过清理，并正确验证用户的访问。用户可以对数据的准确性感到放心，从而使公司对其分析和AI模型所提供的见解的准确性充满信心。
鉴于内置的AI特性，这种数据访问和治理的水平对Db2而言尤为重要。它包括机器学习查询优化以提高效率，基于信任的查询以获得准确的结果，图形数据库功能提供基于关系的洞察力，以及完整的区块链支持，使得利用这一日益重要的技术变得更加容易。
现有的Db2用户升级到Cloud Pak for Data非常简单，可以在其基础上构建产品。对于选择升级到DataStage、Cognos、IBM Planning Analytics和Watson Studio高级版的用户来说，这是一个理想的选择。
如需了解更多信息，请阅读我们的白皮书，联系您的销售代表，或与IBM专家安排一次免费的电话咨询。
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