发布AI SDK：实现吃鸡、MOBA类游戏的自动化测试

这个 SDK 真的是个「酷」玩意儿，居然能自动玩游戏。

最近，腾讯互娱（IEG）开源了一款名为 GAME AI SDK 的自动化测试平台。该平台整合了多种工具，供开发者使用，并且目前支持跑酷类、吃鸡类、射击类、MOBA类等多种游戏类型。

平台内置了一个「天天酷跑」的示例。左侧是未经过训练的随机动作，右侧则展示了训练完成后的效果。

SDK（软件开发工具包）是软件工程师在为特定软件包、框架、硬件平台或操作系统开发应用时所使用的工具集合。

虽然听起来有些抽象，但在实际项目中，SDK 是手游渠道提供的，集成了用户登录、社区功能、社交分享、数据统计等模块。接入 SDK 后，游戏厂商和渠道需要对其进行测试，测试合格后才能正式上线。

看到上面展示的酷跑动图，是否也想尝试一下吃鸡类或射击类游戏的体验呢？这个开源项目可以满足你的需求，支持项目接入和二次开发。

AI SDK 平台是一个基于游戏图像开发的开源工具包，主要实现了 UI 检测、游戏内元素识别、AI 算法（如 DQN、IM）等功能。开发者可以利用此工具包进行游戏的自动化测试。

目前，该平台支持的游戏类型包括跑酷类、吃鸡类、射击类、MOBA类等。在特定场景中，它能够替代人工进行游戏场景的自动化测试，从而减少人力投入。

此工具包主要由 AI SDK、AI client、SDKTool（配置文件工具）等组成。

GAME AI SDK 平台具备以下功能：

AI SDK 主要包括 AI client 模块、MC 模块、IO 模块、UI 模块、GaMeReg 模块和 AI 模块。

AI client 模块与手机端交互，获取游戏图像，并执行 UI 或 AI 输出的动作；

IO 模块与 AI client 交互，管理 AI SDK 的数据输入输出；

MC 模块与 IO 模块协作，将数据分发至 AI SDK 后端的 UI 和 AI 模块，并负责一些业务逻辑的管理；

UI 模块根据游戏图像，识别出需要进行的 UI 操作；

GaMeReg 模块负责识别游戏场景中的数字、血条、目标物等元素；

AI 模块根据识别到的游戏元素，按照 AI 算法执行业务逻辑。

环境部署方面，运行 AI SDK 中的 DEMO 时，首先需安装必要的依赖，并将本地 PC 连接到手机（或手机模拟器），通过 AI client 实时采集游戏画面，传送给 AI 服务进行处理。处理结果将反馈至连接的手机，完成动作交互。

部署依赖环境时，主要需要安装 AI SDK、SDKTool（配置文件生成工具）、AI client 的相关依赖。

该项目提供了两种操作系统的部署方式。

Ubuntu：目前 SDK 工具包在 64 位 Ubuntu 16.04 系统上运行，依赖于深度学习框架 TensoRFlow，因此在使用前需要安装 Ubuntu 系统及相应的第三方工具包，如 TensoRFlow、OpenCV、Protobuf 等。

环境依赖包括 nvdia-cuda 9.0、cudnn 7.0、opencv 3.4.2、Protobuf 3.2.0、Android adb、posteR 工具集等。

Windows：SDK 包中包含要安装的依赖包文件「requirements.txt」，因此在 Windows 下只需安装「requirements.txt」中列出的依赖。

此外，该项目还提供了关于配置文件工具 SDK Tool、项目接入、二次开发及调试技巧的详细信息，具体可参考项目链接。

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互联网资讯 / 人工智能 · 2023年11月5日 0