GPT-3是由OpenAI研发的语言人工智能模型，拥有1750亿个参数。自今年5月起，总部位于旧金山的OpenAI开始逐步发布这一模型，并引发了广泛的关注。这个强大的语言模型几乎能够执行所有与文字相关的任务，包括回答问题、撰写文章、创作诗歌，甚至编写代码。那么，它在实际应用中有多强大呢？
最近，一名刚刚接触GPT-3的伯克利大学生利亚姆·波尔（LiaM PoRR）以假名创建了一个完全虚构的博客，竟成功“欺骗”了大量读者。
这个具有讽刺意味和欺骗性质的“AI实验”迅速在HackeR News等科技圈子中引发热议，直到真相浮出水面，成为热门话题。如此众多的人竟然被一个完全由AI生成的“博客”所迷惑，其中还包括不少“订阅”了这个平台的读者。
虽然很多人猜测GPT-3这一强大的语言生成工具将如何影响内容创作，但如此“以假乱真”的效果显然超出了他们的预期。这是GPT-3首次如此真实地展现其潜力，说明了这项技术的广泛应用前景。
波尔在加州大学伯克利分校学习计算机科学，他表示，这次经历的一个重要发现是：“实际上，这个过程超级简单，这正是最令人担忧的部分。”
迅速走红的“AI鸡汤文”
尽管GPT-3尚未全面开放，波尔依然轻松获取了API接口。他提交了一份申请，并填写了一份关于使用计划的简单问卷。之后，他通过联系伯克利的人工智能社区成员，快速找到了一名拥有权限的博士生。
在与博士生达成合作后，波尔迅速编写了一个小脚本供其运行，为GPT-3提供了博客文章的标题和介绍，并给出了一些完整的版本。PoRR的第一篇文章（即在HackeR News上发布的那篇）以及之后的每一篇几乎都是从输出中直接复制粘贴而来，几乎没有进行任何编辑。
他说：“从我想到这个创意并联系博士生，到我真正建立这个博客，大概只花了几个小时。”
波尔以假名“adolos”撰写的第一篇虚假博客文章，竟然顺利登上了YC新闻平台HackeR News的热门榜首！他提到，他使用三个不同的账号在HackeR News上提交并投票，试图提升帖子的排名。尽管管理员表示这种策略无效，但他的点击率标题却起到了作用。
生成内容的诀窍在于理解GPT-3的优缺点。波尔指出：“它擅长创作华丽的语言，但在逻辑和理性方面表现不佳。”因此，他选择了一个不需要严格逻辑的流行博客类型——“鸡汤文”，以实现高效自助的内容产出。
随后，他根据一个简单的公式撰写标题：在MediuM和HackeR News上查看流行内容，并将一些相似的主题组合在一起。他写道：“感觉生产力不高？也许你应该停止思虑过多。”（Feeling unProdUCtive? Maybe you should stop OVeRtHinking）以及“大胆与创造力胜过智慧”（BoldneSS and cReativITy tRuMps Intelligence）等标题。在几次尝试中，这些标题并未成功，但只要他坚持选对话题，这个过程就变得简单，“鸡汤文”成功助力博客迅速增长粉丝。
两周后，波尔几乎每天发布新帖子。不久之后，HackeR News上有人开始质疑他的博客文章是由GPT-3创作的。另一名用户则回应说，这一评论“不可接受”。甚至有读者留言称：“好文！与Ethan Hawke在Ted的演讲一样深刻！”对波尔的假博客表示怀疑的少数人，意外地被社区其他成员投票否决，证明并非“大众的眼睛都是雪亮的”。
大量读者竟然未能识别出文章并非人类所写，MediuM和YC等多个平台纷纷转载了他的第一篇博客，使其人气暴涨，这令波尔感到不安，但他也对这一结果感到惊讶。
波尔希望证明GPT-3可以成功模仿人类作家。尽管该算法的写作风格偶尔显得奇怪，且可能出现错误，但在他在HackeR News上发表的主要帖子中，只有三四个人怀疑这些内容可能是由算法生成的，而所有这些评论都迅速被其他社区成员否决。
最终，波尔以一篇题为《如果我没有道德，我将如何对待GPT-3》的神秘文章结束了这个项目，描述了他的整个过程。同一天，他还在自己真正的博客上发布了一篇更直接的自白，揭露了“假博客”的真相。
AI语言工具引发的担忧与思考
根据OpenAI的计算统计，训练AlphaGoZeRo需要1800-2000petaflops/s-days，而GPT-3则使用了3640petaflops/s-days，这显示出OpenAI在拥有微软强大算力的支持下，确实可以为所欲为。
专家们一直对这种语言生成算法表示担忧。自从OpenAI发布GPT-2以来，人们就猜测这一技术容易被滥用。而如今，GPT-3已经成为OpenAI推出的最新、最大型的AI语言模型。在其博客文章中，OpenAI强调了人工智能工具作为制造虚假信息的潜在威胁。另一些人则担心它可能会被用来大量发布垃圾内容。
去年2月，OpenAI的GPT-2（该算法的早期版本）引发了媒体热议，OpenAI宣布将限制其发布，以防止滥用。这一决定立即引发强烈反响，研究人员批评该实验室在“搞噱头”。到11月，该实验室最终改变立场，发布了这一模型，并声称“到目前为止没有发现滥用的有力证据”。然而，这次的“翻车”显然有些严重。
OpenAI对GPT-3采取了不同的策略；它既没有拒绝也没有完全开放，而是将这一算法提供给申请私有测试的研究人员，以收集反馈，并计划在年底前将这项技术商业化。
波尔表示，他的实验还展示了一个更平常但仍令人不安的可能性——人们可以利用该工具生成大量吸引点击的内容。他指出：“很可能会出现大量低质量的博客内容，因为现在进入的门槛太低。”他认为，这将大幅降低在线内容的价值。
波尔计划继续使用GPT-3进行更多实验，但他仍在等待OpenAI的进一步反应。他说：“他们可能对我的行为感到不满。”他补充道：“这有点傻。”
背后的“AI大法”OpenAI
在成立短短四年内，OpenAI已经成为全球领先的人工智能研究实验室之一。与Alphabet旗下的DeepMind等其他人工智能巨头一样，OpenAI不断推出引人注目的研究成果，因而声名鹊起。其创始人包括埃隆·马斯克（Elon Musk）和传奇投资者山姆·奥特曼（SaM AltMan）。
最重要的是，该实验室因其使命而受到广泛赞誉。它的目标是创造一种具有人类思维的人工智能机器，具备学习和推理能力。这个目标并非为了统治世界，而是确保这项技术的安全发展，并使其好处均匀分配给全人类。
这意味着，如果AGI技术的发展沿着阻力最小的路径推进，可能会导致失控。如今我们身边的笨拙人工智能就是一个例子。然而，AGI的具体定义仍然模糊不清。业内普遍认为，开发出这种先进能力可能需要数十年，甚至几个世纪，且不确定是否真的能够实现。许多人担心，过度追求这一目标可能会产生反效果。
大多数人第一次听说OpenAI是在2019年2月14日，那一天，实验室宣布了一项震撼的新研究：只需按下一个按钮，就能够生成令人信服的论文和文章。
但随之而来的问题是：研究人员表示，这种被称为GPT-2的模型释放可能过于危险。如果如此强大的技术落入不法之手，便很容易被“武器化”，制造大规模虚假信息。这一声明立即引起科学家的强烈反对。
在持续的炒作指控中，OpenAI坚称GPT-2并非噱头，而是经过深思熟虑的实验。经过一系列内部讨论和辩论后，大家一致认为，尽管此举显得有些极端，但将为处理更危险的研究奠定基础。
然而，OpenAI与GPT-2的媒体宣传活动也遵循了一种成熟的模式，导致更广泛的人工智能社区产生怀疑。多年来，该实验室的重大研究公告屡屡被指责助长了人工智能的炒作周期。批评者多次指责该实验室夸大其研究结果，甚至误导公众。正因如此，该领域中的许多人选择保持距离。
GPT-2引发如此强烈的反响还有另一个原因。人们普遍感到OpenAI再次违背了其关于开放和透明的承诺，走上了营利之路。未公开的研究引发了更大的担忧与质疑。
