微信群中的广告骚扰，通常被称为“牛皮癣”，是群主们最为痛恨的一类用户。这些用户在群里毫无顾忌地发布小广告，严重影响了群内的交流氛围。早期的读者或许知道，我有一个技术交流群，但自从建立以来，就一直受到小广告的困扰。广告者伪装成正常用户，持续不断地发送广告信息，扰乱了我们原本良好的交流环境。
此外，他们还会悄无声息地骚扰每一个群成员。
虽然不清楚是什么原因驱使他们不遗余力地成为微信群的广告狂，但在经历了多次骚扰后，我开始思考是否可以利用Python来解决这个问题。
第一步
最初，我的思路非常简单，主要分为两步：首先识别出这些广告用户，然后用Python将他们踢出群聊。然而，这两步都并不容易。首先是如何准确识别这些用户，网上缺乏相关数据和有效的鉴别标准，因此我只能依靠自己的思维进行特征识别。经过几个月的观察和近百个广告用户的样本训练，我的“人工智能”基本可以判断出一个非正常用户至少满足以下几条中的三条以上：
- 未设置微信号
- 头像为网红女生
- 微信名为特殊符号或表情
- 未发过朋友圈
- 没有朋友圈背景图
- 通过后没有其他回复（除了进群申请）
根据历史数据，符合第一条和第三条的用户很可能是小广告爱好者。接下来，我的目标是用Python编写代码，找出这些用户。然而，随着我对这一规律的总结，我原本乐观地认为实现这一需求并不复杂。几年前，我就曾研究过Python与微信好友的关系，使用wxpy或ITchat都不算困难，但现实告诉我，我还是太年轻了。
不知从何时起，虽然这些库仍然可以安装，但微信已经基本禁止大部分用户通过网页版登录。因此，当我尝试用多个微信号扫描登录二维码时，无一例外都收到了提示：
1203 为了你的帐号安全，此微信号已不允许登录网页微信。你可以使用Windows或Mac版微信在电脑端登录。
这让我感到非常棘手，毕竟不可能手动逐一检查我的几千个微信好友。于是，我开始思考其他解决方案。
第二步
如果你经常编写Python爬虫，你可能知道在某些情况下，与其使用requests处理复杂的反爬措施，不如使用Selenium来操作更为便捷。因此，当发现基于微信API的方法失效后，我转向了另一个相对简单的方法——pynput。
pynput是一个可以使用Python控制和监控电脑鼠标和键盘的第三方库。现在你大概明白我想做的事情了。如果直接用API获取数据不可行，那我就像Selenium一样，模拟点击每一个好友以实现我的目标。
接下来简单介绍一下这个库。由于依赖库不多，安装非常简单，只需通过命令 即可，使用起来也很方便，对于鼠标操作只依赖坐标，下面是一个简单的演示。
