借助人工智能，边缘计算正逐步迈向智能边缘的新时代。
如今，云计算的影响力已从传统数据中心扩展至网络的边缘。随着各行业组织面临日益增长的数据处理需求、复杂的操作和竞争激烈的市场环境，这种转变变得尤为重要。为满足不断变化的业务需求，超大规模云服务商、IT企业和连接服务提供商纷纷转向边缘计算与边缘智能。由于连接设备间的通信产生了海量数据，这些数据迫切需要快速处理与执行。目前，全球已安装超过200亿台物联网设备，预计到2025年，这一数字将达到754.4亿。
边缘计算作为一种新兴范式，旨在将分散的计算能力尽可能靠近数据源，从而缩短云端与连接设备之间的距离。随着人工智能的不断进步与整合，边缘计算逐渐演变为智能边缘，能够近实时地收集、传输、生成与评估数据。
根据德勤的研究，通过智能边缘，企业能够提高运营效率并创造出有价值的新应用场景。这包括更高效的带宽利用和更大的网络可见性；增强抵御不良和不可靠连接的能力；支持低延迟和快速响应的应用；实现更高水平的自动化与自主性；以及对数据分类、规范化、存储和隐私管理的更大控制。智能边缘同时提供了对网络状态和操作环境的更深刻理解。
推动智能边缘的创新
随着云计算的不断创新引发行业的广泛关注，边缘技术的进展同样引人注目。智能云与智能边缘应用程序模式的快速部署正在改变企业与数字信息的互动方式，推动物理与数字世界的融合，从而带来更大的社会效益与客户创新。
在数据库管理系统的支持下，智能边缘能够减少对网络性能的依赖，采用整体安全性策略以降低威胁风险，确保合规性，通过在云与边缘间一致的应用开发提高可靠性，并通过降低间接成本来提升利润，提供无缝的用户体验。此外，它还增强了企业对物理操作的可视性，同时使人工智能能够自动处理更多高要求的任务。
尽管智能边缘为企业赋予了更强大的功能，但要实现其全部潜力，仍需边缘硬件制造商、超大规模云服务商、IT企业和连接服务提供商之间的协作与协调。
智能边缘——人工智能的未来
人工智能技术已逐渐成熟，并即将无处不在。从智能手机到个人助理，再到推荐系统和视频/音频监控，近年来其应用得到了显著改善。人工智能的广泛应用和成熟是推动边缘网络发展的关键因素。德勤表示，越来越多专为AI和机器学习任务优化的芯片正不断进入边缘设备。专用芯片与人工智能功能的结合，使得边缘计算具备智能特性，支持计算机视觉、数据分析和深度学习等应用，从而加速决策循环。
