各国政府应将人工智能和数据竞争力视为经济与社会进步的重要组成部分。对研究和技术能力的投资是确保长期竞争优势的关键。
当前，新冠疫情在全球范围内造成了经济表现、合作与生产力的严重破坏。伴随这些变化，数据和人工智能的应用有望推动经济转型并改善社会福祉。为了实现这些积极成果，各国政府必须超越现有的活动范围，承认自身在本国以及全球AI竞争力中的重要角色。
对人工智能的投资和发展不应被视为军备竞赛。人工智能是一种具有广泛应用潜力的通用技术，能够改变各个领域和经济活动。一国的竞争力提升将使其盟友、贸易伙伴以及全球秩序受益。
负责任的人工智能能够增强竞争力，同时体现出对经济弹性和人口福祉的深思熟虑。然而，落后于他国将极具风险。各国政府应如同对待其他经济和社会进步一样，重视AI和数据竞争力，并制定长期战略。
为提升AI和数据竞争力，各国政府应在其综合策略中优先关注以下七个关键因素。
1. 加大对AI研究的投资
各国政府应在基础研究上进行投资，并提供必要的结构支持。同时，重新分配现有研究资金，以强调跨领域的数据与AI研究。协调的政府投资将有助于集中基础研究和应用研究，确保负责任的AI在特定领域的创新得以蓬勃发展。
政府的资金应当如同肥沃的土壤，助力各类创新，而非仅依赖于政府设计的固定框架。正如知名技术专家李开复所言，尽管深度学习是AI创新的核心，其他领域也需因应这一趋势进行调整。例如，美国可以指示国立卫生研究院、国防高级研究计划局等机构，为特定领域的研究提供资金，而无需明确规定具体资金用途。
2. 提升全民的AI和数据素养
每个G20和OECD国家都有某种形式的STEM（科学、技术、工程和数学）战略，旨在提高高技能毕业生的数量。尽管这些措施重要，但强调广泛的AI和数据素养同样关键，以便建立能够充分参与经济机会的人群。应通过包含人文学科毕业生的多元团队来增强这种能力，以促进有效的AI发展。Gartner预测，如果缺乏多样化团队，到2022年，85%的算法可能会产生错误结果。
3. 充分利用政府作为购买者、合作伙伴及数据提供者的角色
政府不仅是AI的推动者，也是一大经济参与者，需充分利用其各项资源来提升国家的AI竞争力。这包括作为负责任AI的采购者，例如，政府可通过采购大量数据中心空间来加速向云计算的转型。同时，政府在获得这些合同时应向非营利组织和微型中小企业开放空间。
此外，政府还可以与科技公司建立公私合作关系，提供服务并共享数据集。正如互联网企业家TiM O’Reilly所言，政府对开放标准的接纳及其对开放API的支持，能够促进公共和私营部门的创新与竞争。
4. 支持人工智能在广泛领域的应用，尤其是中小企业
为了使负责任的AI深入渗透经济与社会，必须让当前能力不足的个体，尤其是中小企业，能够接受并应用AI。芬兰在此领域处于全球领先地位，已为约55000名公民提供了应用AI和数据科学的技能培训，以提升生产力。该国将其小规模的优势转化为竞争力，专注于快速提升技能并迅速应用现有技术。芬兰经济大臣Mika Lintilä表示，尽管我们无法拥有无限的资金成为AI的领导者，但我们必须明智地使用现有资源。
5. 通过促进跨国界的合作来实践数字外交
在有关TikTok和Zoom的竞争中，容易产生数据和AI应用局限于国界的误解。其实，经济竞争力强调在互惠互利的领域中，货物、服务和合作应有公平与透明的竞争。各国政府应积极追求数字与数据外交。例如，北欧国家正在探索在波罗的海进行自动航行的可能性，并在数字基础设施整合上进行正式谈判。
各国政府还应扩展对多方利益相关者合作的承诺，积极参与并推动关于技术使用、限制及伦理的本地与全球辩论。
6. 积极评估并衡量人工智能的竞争力，将其纳入国家战略
为实现这些目标，政府需掌握可量化的KPI以及可靠的基准，以评估其控制下的数据和AI的当前状况。这种衡量工作可以借助类似全球经济论坛的全球竞争力指数，成为评估区域与全球进展的重要依据。
7. 将技术影响放在决策的核心
人工智能能够为经济、环境和人类带来益处。然而，我们也见证了考虑不足或执行不佳的AI如何加剧问题并引发新的挑战。各国政府必须始终将负责任的人工智能作为目标，面对对大型科技公司的强烈批评与抵制，重建消费者信任至关重要。没有负责任的AI，就无法实现真正的竞争力。突出的错误可能导致接受度下降，从而抑制未来的创新。
各国政府需鼓励AI的设计、开发与使用，以确保在未来保持竞争力，并提升公民的福祉与GDP。在采购或建设AI时，应利用日益丰富的可用资源，例如世界经济论坛的“采购工具箱”。这一经过验证的工具包与英国政府及多个利益相关者共同开发，能帮助政府避免未来可能出现的问题。
经济竞争力在于帮助人们过上富裕的生活，并公平地获取全球化带来的机会。数据的激增和负责任的AI使用将扩大这些机会。各国政府必须认识到数据和负责任的人工智能是竞争力的基石，并制定综合的国家战略进行投资与部署。
