阿里云近日宣布推出业界首个深度学习开放接口标准ODLA（Open Deep Learning API），这一重要消息是在2020年云栖大会上揭晓的。ODLA旨在为深度学习提供统一的异构硬件编程接口，规范深度学习计算任务的定义与执行，从而实现上层应用与底层异构硬件平台之间的解耦，使得AI异构计算变得更加简便。
Graphcore的联合创始人兼首席执行官Nigel Toon表示，ODLA优雅地满足了Graphcore新用户的两大核心需求：一是轻松将技术整合进现有的数据中心，二是确保最终配置在各个组件及整个系统的每一层级都能实现高度优化。
借助ODLA，技术适配和应用部署的工作量得以显著降低，同时效率也得到了大幅提升。ODLA能够更有效地与AI计算框架进行软硬件协同，快速利用现有的编译优化技术，以实现最佳性能。
在2020年云栖大会上宣布的ODLA主要特性包括透明的接口层、接口抽象与统一、多模态执行方式、全面支持AI的各类场景以及卓越的扩展性，能够支持AI芯片制造商的独特属性和自定义算子。
