创新工场最近发布了一段关于“AI如何重塑人类社会”的对话视频，内容是创新工场董事长兼CEO李开复博士与阿莱克斯·彭特兰教授（Alex Pentland）之间的交流。
在谈到“未来十年AI是否可能实现重要突破”时，李开复表示，“在过去的60多年里，深度学习是唯一的重大突破。此后，卷积神经网络（CNN）和GPT-3等技术都算是重要的改进。我对人工智能的渐进式进步持乐观态度。”
他进一步指出，“我认为未来十年基础科研可能不会有显著突破，但模型的开发相对简单，只要有大量数据，就能将实验室成果应用于行业。CNN和GPT-3正是模型与海量数据结合的成果。”李开复强调道，“我是一位务实派，虽然持乐观态度，但并不认为自己是‘未来学家’。未来的突破难以预测，关于奇点（Singularity）的讨论，甚至预测超级智能的出现，在我看来都是过于乐观的观点。”
此外，李开复分享了他对AI的四个看法：
首先，人工智能已经从发明阶段进入应用阶段，当前正迎来AI发展的重大机遇。
其次，AI正在与传统行业深度融合。随着人们对人工智能认识的加深，越来越多的AI公司应运而生。AI最大的机会在于与传统企业的结合。
第三，他期待人工智能技术从系统一升级为系统二（system One, system Two），即从识别、决策、优化等能力，升级到感知、认知等更高层次的智能能力。
最后，他提到如何让AI变得更务实。AI面临许多问题，例如隐私、数据安全、治理和监管。当我们试图解决这些AI挑战时，一些人认为加强监管是唯一的解决方案，但其实并非如此。我们是否可以努力研发更先进的技术解决方案？例如，通过新技术应对DeepFake深度换脸程序的挑战，或通过联邦学习技术，在确保数据私密的同时满足深度学习的训练需求。
