根据外媒的报道，机器翻译技术自出现以来经历了漫长的发展历程。虽然像谷歌这样的翻译工具曾经显得粗糙且不够可靠，仅能处理最基础的翻译任务，但如今，借助于人工智能的进步，这些工具的准确性已大幅提升。然而，某些传统的翻译方式依然存在。
例如，在FACEbook上，句子通常先被翻译成英语，然后再从英语转换为目标语言。这种现象的原因之一是缺乏足够的AI训练数据，特别是用于非英语语言之间的翻译。
虽然很多人习惯于将英语与法语之间的词汇进行互译，但涉及法语与西班牙语或西班牙语与德语之间的翻译的人就少得多。
这使得训练AI以理解复杂的语言间翻译变得相当复杂。然而，FACEbook最近发布的一篇博文指出，这家社交媒体巨头终于找到了解决方案。
该方案以M2M-100模型的形式呈现，这是首个能够在100种语言之间进行翻译的多语言机器翻译模型，而不需要依赖英语数据集。如果有人对此表示怀疑，可以自行验证，因为该模型是完全开源的。
FACEbook表示，与以英语为中心的翻译系统相比，其多语言翻译模式更具优势。该公司声称，M2M-100在机器翻译评估的BLEU评分上比其它方法高出10分。
根据FACEbook的介绍，这个项目经过多年研发，尽管仍有许多改进的空间，但该公司对目前取得的成果表示满意。
目前尚不清楚M2M-100何时或是否会在FACEbook上直接推出。
