当自动驾驶汽车与行人发生碰撞时，究竟谁应承担法律责任？是应将责任归咎于驱动汽车的人工智能(AI)软件、车主、还是制造商和工程师？
在机器人或人工智能做出决策的背景下，责任归属的问题变得尤为复杂和重要，尤其是这些技术越来越多地融入我们的生活。
随着人工智能和机器学习的不断进步，我们可以观察到这些技术如何改变工作、组织和社会的运作方式。尽管人工智能具备潜力提升效率，但其带来的一个重要问题是“当事情出错时，谁将承担风险”。
交通事故是意外死亡的主要原因之一，这也是推动自动驾驶汽车更快普及的重要论据之一。尽管新加坡、韩国和欧洲等地在相关准备工作上取得了进展，但如何在全球范围内分担包括人工智能在内的先进技术引发的风险，已成为热议话题。
在第三届技术法律年会上，近期举行的FEST论坛上，专家们指出，新加坡现行法律并未有效界定在涉及人工智能或机器人技术的事故中应承担的风险。
新加坡法律学会机器人和人工智能小组委员会的联合主席ChaRlesLiM表示：“自主机器人和人工智能在无人工干预的情况下独立运行的非凡能力，使得责任的划分变得更加复杂。”
由11位成员组成的机器人和人工智能小组于一个月前发布了一份报告，探讨在此类事件中如何确定民事责任。尽管新加坡在2019年国际发展研究中心的政府人工智能准备指数中名列前茅，但实际上并没有完善的法律框架来监管机器人或人工智能引发的责任，包括自动驾驶汽车(AVS)的民事责任。
LiM指出：“责任的归属受到许多因素的影响，比如AI框架的基础软件代码、准备的信息以及外部环境。”他是新加坡法学院机器人与人工智能小组委员会的法律顾问和联合主席。
责任的界定非常复杂，事故可能是由于软件更新引发的错误，或是人为因素导致的。LiM在网络研讨会上以个人身份发言时提到，确定事故的确切因果关系可能是不可预测且代价高昂的。
小组成员乔希·李(JoshLee)认为，立法者的第一步可能是明确驾驶座上个人的称谓。
他说：“我们建议将此人称为‘用户负责人’，因为他们可能无法完全控制驾驶，但在必要时能够接管车辆。这一概念在许多情况下适用于无人驾驶车辆，例如医疗诊断。”
2018年，英国法律委员会首次提出“用户负责”这一概念，但推迟了将这类用户置于独立监管体系下的完全自动化环境的建议。
人工智能和机器人小组委员会成员、律师BeveRlyLiM在网络研讨会上强调，坐在驾驶座上的司机不应承担风险，因为他们在购买车辆时通常会认为人工智能是一个相对可靠的驾驶者。
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