曾经被誉为iPhone专用的三星Exynos系列芯片，在5G的转型期是否能再度辉煌？在5G发展初期，市场竞争无疑将加速全球5G产业的成熟。
在5G的初期阶段，双模基带芯片的成熟度仍有待提升。虽然华为首个推出了双模基带，但高通和MTK的双模芯片要到2020年才能上市。就在上个月，三星发布了5G双模芯片Exynos980，支持独立组网（SA）和非独立组网（NSA），这将进一步加快全球5G手机产业的进程。在此之前，业内仅有华为海思推出了双模5G SoC芯片，而海思麒麟主要供华为手机使用，Exynos980则是年内除海思麒麟外唯一可以量产的5G双模SoC芯片。
Exynos980在性能配置上表现不俗，是全球首款采用ARMA77架构的CPU。此外，其AI性能也是该芯片的一大优势，三星显然为5G基带芯片领域做好了充分准备。
三星的突破
在Exynos980推出之前，市场上仅有高通和华为海思的双模5G芯片。高通的x50芯片虽然受到关注，但其采用的外挂5G模块方案并不支持独立组网，唯有华为海思的麒麟990是集成式SoC，支持NSA和SA双模。
众所周知，海思麒麟主要供华为自用，其他手机品牌难以共享。而高通和MTK尽管宣布推出双模制式芯片，但真正量产还需等到2020年上半年。
在中国政府已明确NSA和SA双模为未来趋势的背景下，5G双模芯片将成为推动5G手机产业的重要力量。
三星在手机芯片领域的积累相当深厚，除了自身手机业务外，苹果等手机巨头也曾与三星合作。在A系列芯片成熟之前，苹果手机一直使用三星的芯片，包括首代iPhone。
除了苹果，联想、摩托罗拉、魅族等国内外品牌也曾采用Exynos系列芯片。如今，全球5G市场刚刚启动，三星迅速推出首批双模5G芯片，期望借此赢得全球厂商的支持，延续“猎户座”芯片的辉煌。
三星双模5G芯片的推出，不仅拓宽了5G手机芯片市场的选择，还大幅降低了5G手机成本，助力5G手机的普及与推广，整个5G产业链都将受益。
Exynos芯片不仅支持NSA和SA双模，还改变了高通x50长期受到诟病的“外挂”设计，直接将5G调制解调器集成到芯片平台，节省芯片布板面积50%。与X50的外挂方案相比，Exynos的CPU和GPU通过高速总线与5G数据机直接连接，省去了数字接口中转，大幅提升了芯片处理速度并降低了功耗。
在5G手机发展的初期，面积和体积的缩小以及功耗的提升显得尤为重要，对手机的省电和工艺设计有着深远的影响。
双模5G性能提升显著
Exynos980一经发布，便引发了广泛关注。与市场上的其他5G芯片相比，Exynos980在性能上有明显提升。
根据三星官方的数据，Exynos980在Sub-6GHz的5G网络下，能够实现最高2.55Gbps的速率，而在4G网络中，最高速率可达1.6Gbps。在4G和5G双链接状态下，下载速率可达到3.55Gbps。
在三星披露Exynos980在5G网络的速率表现时，引发了业界诸多猜测。实际上，这一表现与Exynos的独特设计密切相关。Exynos980支持“上行参考信号技术”，最大限度地保证了5G手机四根接收天线所对应的信道特征重构，从而提升下行信道编码的精度，使下行速率提升了80%。
此外，在独立组网制式（SA）网络环境下，允许上行天线两通道同时发送数据，理论峰值速率可提升一倍。
尽管5G网络速率大幅提升，但在新技术导入期，由于芯片技术的成熟往往滞后于网络，新技术制式的手机通常面临较高的能耗，这在3G时期表现尤为明显。
Exynos980在速率性能显著提升的同时，支持自适应带宽分配（BWP）方案和不连续周期循环连接（C-DRX）技术。BWP可以根据数据量的大小调整带宽频率，而C-DRX则使手机在数据量少或无数据时短暂进入休眠状态。
这两种方案均能有效降低手机功耗，其中C-DRX已在国内某领先手机厂商的方案中应用，效果显著。
真正的5G AI芯片
在2019年的Computex上，ARM推出了新一代CPU架构Cortex-A77。Exynos980也是全球首款采用A77架构的芯片。
根据ARM的测试，在同频3GHz下，A77相比A76的性能提升了20%，内存带宽提升了15%，浮点性能提升超过30%。
除了平台性能，Exynos980最引人注目的还有其人工智能能力的大幅提升。该芯片采用高性能NPU（神经网络处理器），与三星上一代产品相比，AI计算性能提升了2.7倍，已经与高通骁龙旗舰855的AI能力相当。
凭借强大的NPU单元，Exynos980能够实现用户设置的数据自动分流、内容过滤，快速处理虚拟现实和混合现实应用以及智能相机等功能。
Exynos980内置高性能图像信号处理器，最高支持处理1.8亿像素图像。强大的NPU使得Exynos980能够支持智能相机，识别拍摄物体及周边环境，自动调节到最佳拍摄参数，实现出色的拍摄效果。结合AI超像素分割技术，可以精准切割拍摄主体与背景，使用不同色调，达到更为突出效果。
目前的人工智能计算往往依赖于与云服务的数据交换，而Exynos980则实现了移动设备自主计算的终端侧人工智能（On-Device AI），具备保护用户个人信息的优势。
5G与端侧AI的协同，标志着“智慧手机”的进化升级即将开始。
