随着智能技术的不断进步，商业智能的最新发展趋势变得愈发重要。预计到2025年，全球商业智能服务市场的规模将达到335亿美元。本文将概述商业智能未来的发展，包括主要趋势、面临的挑战，以及商业智能即服务的广阔前景。
本文将探讨：
商业智能的未来趋势。商业智能将在2020年及以后为企业带来何种益处？掌握商业智能未来的五大关键平台。商业智能将如何影响企业的运营。
未来商业智能的作用
未来的商业智能将更加自动化，使用范围更广、洞察力更强、用户体验更佳，并将覆盖更广泛的受众群体。
商业智能软件将更加适合与大数据结合。接下来，将详细介绍商业智能的最新发展趋势。
数据治理
数据治理是一个许多人未曾重视的问题，但在未来，它将面临诸多挑战。隐私侵犯或未经授权的数据使用可能对企业造成重大损害。
未来的服务中，行业专家和防范机制将确保数据来自有效来源，按预期目的使用，仅允许授权员工访问，并在不再需要时进行删除。
自助式商业智能
商业智能的创新将不断增加，依赖数据的人员也将随之增多。当前商业智能的发展趋势表明，未来的商业智能软件将更易于访问，甚至非技术人员也可以在工作流程中依赖数据洞察力，这也反映了自助式商业智能的上升趋势。
规范性分析
利用信息进行业务预测并非新鲜事。在商业智能的未来，基于数据的预测将被细化为可操作的步骤，以实现最佳的业务发展战略，这种情况将变得更加普遍。
自然语言处理（NLP）
尽管自然语言处理（NLP）目前已广泛应用于聊天机器人和客户服务，但在商业智能的未来，它将扩展到其他业务领域，以简化信息访问并增强操作效率。
商业智能即服务
近十年来，商业智能即服务的市场有着显著增长的趋势。将商业智能相关任务委托给内部IT团队的企业，未来可能会转向聘请专家顾问。
这些专家将提供定制软件开发服务，利用持续改进、有效流程和创新实践来解决实际问题。
协作与集成商业智能
未来的商业智能还意味着更多的集成与协作。在未来几年，商业智能将更有可能成为企业解决方案的一部分。同时，商业智能解决方案与第三方服务的集成预计将更加无缝。
自动化与增强分析
增强分析利用人工智能处理数据并基于这些数据提供见解。这将促进更高效的数据获取、简化报告和共享流程，消除不必要的反馈环节。
商业智能的未来益处
未来的商业智能将处理更多数据，提供更深入的见解和更详细的预测。这些变化将为企业带来以下好处：
提升企业生产力
商业智能将帮助企业及早发现最佳与最差的实践，使企业能够基于数据驱动的知识来决定产品链的优化与调整。
获取关键信息
商业智能的另一大优势在于对重要数据的即时访问和快速分析能力。
提高投资回报率
使用商业智能解决方案，企业将更容易识别节约成本的领域。增强的责任感将帮助企业管理者更快、更准确地做出决策，并迅速发现影响生产的因素。同时，及时的库存信息将改善供应链决策。
支持战略决策
未来的商业智能将通过更快速的报告、更深入的数据洞察和更广泛的数据收集来支持战略决策。商业智能软件将整合内部数据，包括业绩、销售、市场营销、社交媒体及其他来源，为企业提供可行的建议。
识别市场机会
及时响应市场变化的能力是业务成功的关键。商业智能将帮助企业及早识别业务趋势，并相应调整业务策略。
减少资源浪费
如今，识别吸引企业的关键因素是一项艰巨的任务。未来的商业智能将通过更精准的统计、及时的缺陷报告和改进的预测，帮助企业减少资源浪费。
掌握商业智能未来的五大平台
商业智能的发展趋势突显了其工具的重要性。
凭借商业智能，企业将依赖更广泛的数据，对市场进行深入分析，清晰了解自身优势和劣势，从而获得可靠的业务趋势预测，以及数据驱动的业务发展建议。
目前，微软的Power BI在商业智能即服务市场中处于领先地位，成为数据收集、分析和可视化的卓越工具。然而，还有一些其他前景广阔的竞争产品值得关注。
以下是一些主要工具的概述：
Microsoft Power BI
特征：
直观的可视化。内部部署与云计算。报告共享。仪表板和报告的网络发布。数据模式指标。与第三方服务（如Salesforce、Google Analytics、Zendesk、Azure、Mailchimp等）集成。
独特功能：自定义可视化更好地适应企业需求。
优点：能够及时反馈问题，并得到微软的强大支持。
Tableau
特征：
设计与可视化。交互式仪表板。实时数据分析。广泛的数据提取和处理能力。与多种第三方服务（如Oracle、Teradata、Excel、Google Cloud）集成。
独特功能：拖放功能便于快速创建可视化。
优势：与其他商业智能工具相比速度更快，且因其直观界面而成为优秀的自助商业智能工具。
QlikView
特征：
交互式报告、仪表板、时间表。灵活创建数据应用。用户友好的数据趋势搜索。与第三方集成。强大的搜索功能。
独特功能：内存存储促进数据处理，使其成为2020年最快、最相关的商业智能工具之一。
Qlik Sense
特征：
自助服务可视化与分析。机器引导的分析。用于探索复杂数据的关联模型。整合来自不同来源的数据。通过数据讲故事。安全共享数据模型。
独特功能：增强的图形提供更广泛的可视化。
优势：用户界面非常适合非技术用户。
SAP Lumira
特征：
交互式表格、图形、仪表板。数据发布。访问广泛的数据来源。定制分析应用。通过数据讲故事。网络与移动访问。
独特功能：主屏幕一站式提供数据源。
优势：易于使用，适合所有用户。
商业智能的未来对企业业务的影响
商业智能的趋势表明，未来企业的运营将会发生变化。
更多集成：大多数现有业务软件将与商业智能整合。协作：未来的商业智能将使团队成员能够使用相同的数据集。更大的网络：预计技术基础设施将进一步扩展，覆盖所有业务领域。机器学习：未来的商业智能将采用人工智能方法处理数据。数据主动性：更多基于主动性的功能将为用户提供相关提示与见解。数据驱动的文化：新兴的商业智能趋势表明，任何员工都将很快在日常工作中使用商业智能功能。
