新开源AI算法可自动还原马赛克图像

看到模糊的照片时，是否常常想要揭开真实面貌？在以往，技术无法满足这一需求，但在AI时代，许多事情变得可能。美国杜克大学研发了一种新的AI算法，能够将马赛克图片转换为高清版本。

虽然低清晰度到高清晰度的转换算法并不新鲜，目前的技术已经涵盖了SDR超分辨率技术，应用于视频画质增强和图片优化等多个领域。这种算法能够为低分辨率图片填补细节，并通过增加像素来尽力提升画质。

今年，美国杜克大学推出了一种名为PULSE（Photo UpsaMpling via Latent space ExploRation）的新型AI算法。尽管它依旧属于超分辨率技术，但不同于传统方法的是，PULSE算法先生成高清图像，然后通过降分辨率与原始图片进行对比，从中寻找最佳匹配的图像。

PULSE算法能够在短短几秒内将一个16×16像素的低分辨率图片提升至1024×1024的级别，精度提升达64倍，而以往的AI算法提升幅度仅约为8倍。

该算法现已开源，用户可以在GitHub上找到相关代码，预计未来将有更多软件或应用集成这一技术。

未来再遇到马赛克照片时，或许可以借助这一技术恢复其真实面貌。