目前，全球正经历新一轮科技革命与产业变革，其中人工智能作为核心驱动力，已在金融、电商、医疗等多个领域得到了广泛应用。
然而，伴随着这一发展，人工智能产业也面临着诸多安全隐患。随着全球人工智能的规模化建设与应用加速，基础设施、设计研发及融合应用中潜在的安全风险愈发明显。根据中国信息通信研究院与瑞莱智慧RealAI、百度、腾讯等单位联合编写的《人工智能安全框架(2020年)》，随着深度伪造技术开源代码及应用程序的增多，不法分子利用这些技术制作虚假视频，侵犯个人的肖像权、名誉权和隐私权的情况日渐频繁。截至2019年12月，全网流传的深度伪造视频中，虚假色情内容的比例高达96%。
而这只是冰山一角。诸如指纹和人脸识别带来的生物特征信息、自动驾驶留下的个人行踪记录、手机应用保存的隐私数据，以及医院记录的诊断治疗信息等，都随着人工智能的普及而被记录下来。这导致的数据泄露、数据伪造、算法瓶颈、隐私安全问题和伦理困境，正逐渐显露。近期报道指出，今年7月有不法分子在电商平台以低价出售人脸信息，所盗取的人脸数据被用于虚假注册和电信网络诈骗等违法活动。
更令人担忧的是，《人工智能安全框架(2020年)》指出，目前的人工智能企业大多集中在技术研发和产品运营方面，对安全的投入相对不足，基础设施薄弱。目前，许多人工智能安全技术仍处于学术研究和少量试验阶段，尚未形成适用于多种人工智能应用的成熟安全产品和服务体系。
为了确保人工智能产业的健康有序发展，安全性是至关重要的保障。这不仅是形势所需，也是技术落地的重要前提。没有安全的人工智能，犹如无水之源、无本之木。实践证明，当前人工智能的安全需求与企业的安全投入不足，以及缺乏成熟的安全产品和服务之间的矛盾，已成为制约人工智能产业长期发展的瓶颈。
在这一发展困境与时代机遇交汇的关键时刻，业界期待产学研各方能够协同合作，不断完善与升级更加安全、可信、可靠的人工智能技术，构筑牢固的安全防线，让公众能够安心享受这一技术红利。
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