随着双11的热潮逐渐消退，许多消费者正面临着漫长的快递等待期。近期，多地快递网点停运的情况加剧了消费者的焦虑。在双11这样的高峰期，快递行业的人力资源短缺问题愈发严重，导致从配送网点到客户手中的“最后一公里”配送延迟，这无疑对用户体验和快递运作造成了显著影响。
为了应对这些挑战，快递行业尝试了自提和代收等多种模式，但这些措施各有利弊，未能根本解决“最后一公里”的配送难题。近年来，无人配送的兴起为解决这一问题带来了新的思路。
然而，交通安全、成本等多重障碍使得无人配送的商业化进程面临重重困难，因此它是否能有效解决物流行业“最后一公里”的配送问题，仍存在许多不确定性。
“最后一公里”难题仍待解决
物流行业的“最后一公里”配送难题由来已久。
对于物流公司而言，用户在网上购买商品后，商家负责提供货物及发货信息，并开始整个物流运输流程。在经过多次分拣和运输后，快件最终送达配送网点，再由最近的配送网点送到用户手中，这一过程完成了整个配送活动。而从配送网点到用户手中的这段环节，就是物流配送的“最后一公里”。
然而，这一“最后一公里”的配送却给物流公司带来了极大的困扰。数据显示，物流“最后一公里”的配送成本占总成本的比例超过30%，使得整体物流成本居高不下。
为了解决这一问题，目前市场上各家公司的应对方案各有不同。例如，中通、圆通和韵达等快递公司通过智能柜自提、网点代收和连锁合作等方式，来缓解成本压力并提升配送效率。
不过，这些模式也存在一定的局限性，未能有效解决物流“最后一公里”的难题。比如，蜂鸟代收柜曾因为收费问题而受到用户的反对，而“快递+便利店”的合作模式也面临监管和取件滞后的问题。
相比代收和自提，送货上门服务显然更为便捷，因而受到用户的青睐。然而，受快递行业价格战的影响，送货上门的服务质量却日渐下降。快递员在派单高峰期往往选择追求速度而忽视服务质量，导致用户反映送货上门变得愈加困难。近些年来，配送机器人和无人机等无人配送方式的兴起，为解决送货上门服务的难题提供了新的思路。
配送机器人的崛起
无人配送方式的兴起与新兴科技的进步密不可分。得益于人工智能、大数据和通信技术的发展，配送机器人和物流无人机的智能感知、避让和路线规划等功能得以实现，为无人配送的推广奠定了技术基础。
近年来，新基建政策的推动，加速了AI和5G通信技术的发展，使得配送机器人和无人机在市场上的应用成为可能。例如，具备高效率和灵活性的物流无人机已经在小范围内实现了应用，但由于航线安全问题，尚难以大规模推广。随着5G和AI新基建的推进，配送机器人已能够在大学校园等简单道路场景中成功应用。
相较之下，更具普及性的配送机器人显然拥有更大的发展空间。以阿里的小蛮驴配送机器人为例，在今年双11期间，它成功完成了3万件包裹的配送，节省了超过1万小时的取件时间，显示出其在效率上的明显优势。
此外，在服务质量和成本方面，配送机器人也优于人工配送。快递员的服务质量在高峰期往往难以保证，而配送机器人能够有效提升这一点。同时，它在成本方面也能将配送环节的成本降低至总成本的3%以下。
由此可见，配送机器人在物流市场中展现出巨大的发展潜力。国内互联网巨头纷纷意识到这一市场前景，陆续推出自家的配送机器人产品。
互联网巨头的布局
在国内互联网企业中，阿里、苏宁、京东和美团等相继推出了各自的配送机器人产品。
2016年9月，菜鸟网络首发了“小G”末端配送机器人，该机器人能够通过手机发出服务请求，将物品运送至指定位置；京东则推出了具备先进感知系统的配送机器人，具备高负荷和全天候工作等优势。
随后，苏宁也发布了续航里程达到8小时的“卧龙一号”配送机器人，提供多种派送服务；美团则推出了“小袋”无人车，能够在复杂路况中避开障碍并自动规划送餐路线。
从这些互联网巨头的布局来看，大家普遍看好配送机器人的发展潜力。阿里和京东在行业内布局较早，近两年更是积极推进自家物流业务的“最后一公里”配送，以推动配送机器人在实际应用中的落地。
目前，京东和阿里分别建立了京东物流和菜鸟网络这两个庞大的物流体系，配送机器人的商业化应用将极大助力解决“最后一公里”配送难题，这也是两家公司在配送机器人领域持续发力的核心原因。
对于相对实力较弱的苏宁而言，配送机器人在其物流场景中的应用仍处于起步阶段，需要更多的时间来推进；而美团的机器人则需与商家深入合作，才能在外卖领域实现更广泛的使用。
总体来看，阿里和京东在配送机器人领域的布局仍处于初期发展阶段，市场应用方面也面临着多重挑战。
难题依旧存在？
随着互联网巨头的加入，配送机器人的应用逐渐落地，但在交通安全和成本方面，其普及仍面临诸多问题。
首先，在交通方面，配送机器人在道路行驶时面临交通安全问题，特别是在复杂交通环境中，如何应对突发情况仍需验证。因此，目前配送机器人的应用仍局限于交通情况简单的场景。
其次，在成本方面，配送机器人的成本优势需要规模化生产才能体现。苏州穿山甲机器人CEO丁劲松认为，配送机器人要普及，必须通过规模生产来降低人工成本。同时，配送机器人的服务质量及效率等优势也需要通过规模化生产来进一步显现。
综合来看，配送机器人距离商业化普及尚需时日。在阿里和京东的持续努力下，配送机器人的应用场景也在不断扩大，离解决“最后一公里”配送难题越来越近。
