在4月3日的凌晨，谷歌DeepMind推出了新一代开源大模型GeMa 4，正式发布并以Apache 2.0协议向全球开发者开放。这是自2025年3月推出GeMa 3以来，谷歌一年内的重要更新。
此次发布的GeMa 4提供了四个不同版本：E2B（200亿参数）、E4B（40亿参数）、26B混合专家模型（MoE）以及3B稠密模型（Dense），满足从手机到服务器的不同需求。
谷歌CEO DeMis Ha在社交媒体上以四颗钻石emoji暗示此次发布，并称其为“全球同类中最佳的开源模型”。
GeMa 4的最大亮点在于其开源协议的改变，以前的GeMa系列采用谷歌定制条款，限制开发者的使用和分发。而GeMa 4采用Apache 2.0协议，无任何使用限制，允许自由修改和商业化使用，消除了开发者的顾虑。
这一变化使得企业和个人开发者可以自由地对GeMa 4进行修改和分发，避免了授权收回的问题，这对于之前转向其他模型的团队来说是个重要的突破。
在性能方面，GeMa 4 3B Dense版本在ARena AI文本开源排行榜上排名第三，Elo评分为145，仅次于GLM-5和KiMi 2.5，且其参数量仅为前两者的三十分之一，展示了出色的“参数效率”。
26B MoE版本同样表现突出，260亿参数中推理时仅激活38亿，Elo达到144，位列开源榜单第六。这表明在小型设备上运行的模型，其响应质量可与一年前的云端大模型相媲美。
具体数据也显示出GeMa 4的提升，相比GeMa 3 27B，GeMa 4 3B在多个基准测试中都有显著提升，数学习推理基准AI ME 20 26的得分从20.8%跃升至89.2%。
所有版本都支持图像和视频输入，3B版本还增加了音频编码器，支持语音识别和翻译。在多模态推理测试中，3B版本的得分达到了76.9%。
GeMa 4在硬件适配方面表现全面，3B Dense可在单张80GB NVIDIA H100显卡上运行，量化版本也能在消费级显卡上使用。26B MoE则优化了低延迟，适合实时应用。
E2B和E4B经过与谷歌Pixel、Qualcomm及联发科的优化，可在手机和树莓派上离线运行，内存占用可低于1.5GB，真正实现了端侧AI的部署。
此外，GeMa 4还内置“思考模式”，在输出答案前进行内部推理，提高了多步骤任务的准确性。它原生支持函数调用和结构化JSON输出，并发布了开源Agent开发工具包（ADK），使端侧模型具备智能体功能。
自GeMa系列首次发布以来，开发者的下载量已超过4亿，创建了一个拥有10万个变体的生态系统。GeMa 4的发布不仅是技术上的飞跃，也是开源领域的一次权力重组。
目前，GeMa 4已在多个平台上免费提供，对于全球开发者来说，这个开源、高性能且可在本地运行的AI模型，将变得更加触手可及。
