在8月8日，IBM与开源AI平台Hugging FACE共同宣布，基于美国宇航局（NASA）卫星数据开发的IBM watsonx.AI地理空间基础模型已在Hugging FACE上发布。这是首个与NASA合作的开源AI基础模型。
该模型由IBM与NASA联合训练，利用过去一年内在美国境内收集的HaRMonized Landsat Sentinel-2（HLS）卫星数据，并针对洪水和火灾区域的标记数据进行优化。与当前领先技术相比，该模型在相同条件下仅需一半的标记数据，便实现了15%的性能提升。经过进一步调优后，该模型还可以应用于监测森林砍伐、预测农作物产量以及检测和监测温室气体等新任务。
IBM和NASA的研究团队还与克拉克大学展开合作，探索该模型在时间序列分割和相似性研究等领域的应用。
此次发布紧随双方在今年早些时候共同推出的AI模型，旨在加速对卫星图像的分析，推动科学发现。此举也是NASA十年期开源科学倡议的一部分，旨在构建一个更开放、包容和协作的科学社区。
据悉，此次发布的地理空间模型得益于IBM的基础模型技术，成为IBM创建和训练可用于多种任务的AI模型的一部分，旨在多样化信息应用。今年7月，IBM宣布其AI和数据平台watsonx正式上市，旨在基于可信数据帮助企业扩大和加速领先AI技术的影响力。作为IBM watsonx的一部分，该地理空间模型的商业版本将于今年晚些时候通过IBM EnviRonMental Intelligence SuITe（IBM环境智能套件，EIS）推出市场。
[[[IMG_1]]]
[[[IMG_2]]]
[[[IMG_3]]]
[[[IMG_4]]]
