开发者们苦代码久矣。
不确定的开发周期，不断拖延的上线时间，以及不时出现的bug，俨然成了当下最卷的岗位之一。
但在一个月前的百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏在介绍完基于文心大模型的智能代码助手CoMate后表示：自然语言将成为新的通用编程语言，只要会说话，就可以成为一名开发者；未来开发应用就像拍个短视频一样简单。
由此引出了这样一个话题：用嘴编程的智能代码助手百度CoMate，可以为开发者们提供什么样的能力，能否让他们从繁杂且琐碎的任务中解放出来？
整体采纳率46%，百度CoMate是怎么做到的
作为大模型最早落地的一批场景，代码助手可以说是现阶段最成熟的应用。
其中基于文心大模型的智能代码助手百度CoMate，已经在百度内部悄然上岗一年，并于2023年6月正式开放邀测，2023年10月24日全面对外开放，2024年3月正式升级到2.0版本。
不单单是百度在布局，Github Copilot、codeiuM、codeWhISPeReR等产品也陆续上线。甚至有产品上线半年时间，估值就超过20亿美元，再次刷新了独角兽的诞生速度。
一个有趣的现象是，不少代码助手在宣传中往往采用这样的话术：研发效率提升了XX%，帮助开发者节省了XX%的测试时间，代码生成速度比人工提升了XX%无不将效率提升作为产品卖点。
百度CTO王海峰在不久前举办的2024中关村论坛年会上对外公布了一组不同的数据：目前智能代码助手CoMate整体采纳率达到了46%，新增代码中生成的比例已经达到了27%。
两组数据的差别到底在哪？
先来回顾下代码助手的常见功能，普遍集中在代码补全、生成注释、文档阅读等方面，在提效上有着不可小觑的想象空间。以模糊检索为例，过去想要找到一个问题的答案，需要仔细阅读三四篇博客，花费几个小时的时间，如果将这项工作交给AI，可能只需要几分钟，呈现出了碾压性优势。
代码的采纳率却另一个议题，比拼的不仅是生成速度，还关系到开发者群体的核心痛点，生成的代码有没有缺陷，能不能采用，是否可以提升代码的整体质量。打个比方的话，代码助手要解决的不只是造轮子的问题，而是造出需求规格极为明确的轮子，并且不能出现漏气、鼓包、断裂等情况。
为何百度CoMate可以做到46%的整体采纳率？原因或许可以归结为两点：
一是文心大模型的能力。正如李彦宏在《人人都是开发者》的主题演讲所谈到的：近几个月来，文心大模型在代码生成、代码解释、代码优化等通用能力方面实现了进一步的显著提升，达到国际领先水平。相对应的，开发者只需要动动嘴，百度CoMate就能完成推荐代码、生成代码注释、查找代码缺陷、给出优化方案等工作。
二是百度CoMate的产品力。正如外界所熟知的，数据质量直接影响着模型的能力，百度CoMate结合了百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，可以生成更符合实际研发场景的优质代码，并且有着更好的适用性：支持100多种主流编程语言、所有主流IDE平台，覆盖编程前、后、移动端、软硬件等不同开发场景。
截止到目前，百度CoMate已经服务了百度内部80%以上的工程师，并广泛应用于喜马拉雅、软通动力、上海三菱电梯等上万家企业。一场用嘴编程的革命，已经呈现出了星火燎原之势。
开发者的提效神器，也是量身定制的私人助理
和其他代码助手类产品不同的是，百度CoMate更像是量身定制的私人助理。
在开发者的日常工作中，写代码只占整个开发过程的40%，需求分析、架构分析、测试、运维等占据着60%的精力。倘若只停留在代码层面，对生产力的提升有着肉眼可见的天花板。百度CoMate的答案并不复杂，简单来说就是从需求文档到版本管理在内的研发全流程进行提效。
直接的例子就是3月份的产品升级，百度CoMate新增了两个重磅能力，服务边界进一步延伸到研发的更多环节。
一个是CoMate+开放平台。
百度CoMate生成的代码，在百度新增代码中的比例从2023年11月的20%提升到2024年4月的27%，一个不可或缺的操作在于，百度CoMate结合了百度的技术选型和编码规范，可以推荐更符合规范的代码。CoMate+开放平台的作用，就是将这样的能力赋给每一个用户。
借助CoMate+开放平台的私域知识增强功能，可以轻松对接企业的私域知识。如果企业有特定的代码规范或编写方式，将这些知识上传到CoMate+平台，并与相关功能进行绑定，即可充分利用企业的私域知识进一步提升其准确率。以飞桨PaddlePaddle为例，应用私域知识增强功能后，代码生成的准确率从60.5%提升到了81.5%。
除此之外，CoMate+开放平台还能直接对接第三方服务或能力，包括GitHub、GitLab、Gitee等插件，可通过插件自动获取当前项目变更内容，自动分析当前仓库的iSSue列表，有效提升编程体验与效率。
另一个是AutoWoRk私人研发助理。
CoMate+开放平台打通了企业的私域知识，AutoWoRk则扮演了私人研发助理的角色，深入理解本地代码库和组织内部的私域知识，并以智能问答、结合私域知识生成代码等方式为开发者服务。开发者只需要明确开发的目标和意图，AutoWoRk便能自动检索必要的背景知识、独立分析产品需求，匹配最佳解决方案并生成代码。
比如开发者需要掌握新代码库时，无需翻阅大量文档去理解复杂逻辑，可以直接和代码库聊天，用问答的方式要求AutoWoRk梳理代码架构，然后就会看到清晰完整的解释，实现哪里不懂问哪里。
再比如开发者可以挂载指定的开发文档、需求文档、API 文档等，通过文心大模型的能力对私域研发知识进行快速理解、分析和应用，让花费大量时间去翻阅文档成为一种过去时，开启一键式高效编程的新体验。
做一个总结的话，百度CoMate正在塑造一种全新的人机协同范式，在保障数据安全的前提下，实现对企业私域知识连接和个性化需求的深层次满足，就像量身定制的私人助理一样，可以无缝集成到研发流程的各个环节，全方位提升开发者的体验和效率。
三步安装百度CoMate，人人都可以用嘴编程
对于开发者而言，在用嘴编程的时代，想要不被淘汰，就要学会使用新工具。
很长一段时间里，程序员都是高薪岗位的代名词，以至于许多人归因于代码，掌握了代码就相当于有了改变世界的能力，进而获得相应的回报。
按照第一性原理解释的话，代码的作用只是解决问题的工具，开发者最有价值的技能并非是编写代码，而是分析问题并找到合适的方案解决问题。
沿循这样的逻辑，诸如人工智能取代程序员的说法，本身就是一个伪命题。因为生产力的提升是无止境的，石器时代的斧头，无法适应青铜器生产的需要；农业时代的耕牛，拉不动纺织厂里的机器…
在人工智能无处不在的世界里，编写代码将不再是开发者的首选工具，取而代之的是百度CoMate代表的、帮开发者解决问题的新工具。
可能不少人还在存疑，但一些第三方报告，已经给出了确切的答案。
Stack OVeRflow的调查显示，目前44%的软件工程师已经在开发流程中使用AI工具，26%的工程师已经将AI工具列入计划；权威咨询机构GaRtneR预计，过半组织正在使用或已经部署AI驱动的编码助手，预计到2028年将有75%的开发者离不开编程助手。
相对乐观的是，百度CoMate正不断降低门槛，开发者和新工具的距离，已经被压缩为三个步骤。
第一步，打开百度CoMate官网，点击免费使用或下载安装；
第二步，根据官网上的提示安装CoMate插件，目前已支持Visual Studio code、JetBRAIns IDEs、Xcode等三种方式；
第三步，安装完成后登录百度账号，开启智能代码之旅。
因为快速上手的特性，以及百度CoMate的产品体验，收获了国内外开发者的普遍好评。
有开发者在社区中分享了自己的使用心得：
从CoMate整体表现来说，我是要给五星好评的，我最喜欢的就是自动提示后续代码的生成。为什么这么说，在我们写代码的时候往往要考虑后续的代码编写，CoMate能给我们提示，直接采用之后只需要稍微改动就可以，真正的达到了提质增效的效果。
也有开发者和国外产品进行了横向对比：
CoMate带给我有不错的体验感，相对于Continue + ollaMa + codellaMa:7b的生成速度是快很多的，并且代码质量很好，给出的参考建议也是很合适。最主要的是CoMate不需要第二次提示就可写出代码！而且首月只需要1元，专业包年4开头对比Copilot99美金年费也是很优惠！并且可以使用个人免费版。对比其他使用的AI助手：从代码质量角度：Copilot = CoMate >= Continue + ollaMa + codellaMa:7b从生成速度角度：CoMate > Copilot > Continue + ollaMa + codellaMa:7b
此外，在VScode、JetbRAIns等各大插件市场智能助手评分榜中，百度CoMate分别以4.5和4.4位列第一，通义灵码位居第二、第三， codeGeeX、iFlycode、AIXcodeR、GITHub Copilot等跟随其后。
再来理解李彦宏的观点，用自然语言编程、人人都是开发者等观点非妄断。在百度CoMate的帮助下，开发的含义不再是孤独地敲打键盘，而是想出一个解决方案，并用简单的日常语言表述它，然后在百度CoMate的辅助下把它创造出来。
由此可以预见，开发者的概念将再次刷新，和程序员一词渐行渐远，演变为技术与商业、创意和实现之间的摆渡者。一个优秀开发者的衡量标准，不是编写了多少行代码，而是如何使用新工具把想法变成现实，如何使用新工具解决现实世界的复杂问题。
在人人都可以用嘴编程的时代，开发者不会被淘汰，但那些不会使用新工具的守旧派，将不可避免地被淹没在时代
