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白皮书致力于厘清AI框架的概念内涵、演进历程、技术体系，通过梳理总结当前AI框架发展现状，研判AI框架技术发展趋势，并对AI框架发展提出展望与路径建议。
白皮书核心观点
1、AI框架演进步入深化阶段。AI框架技术持续演进，历经萌芽阶段、成长阶段、稳定阶段，当前已进入深化阶段，AI框架正向着全场景支持、超大规模AI、安全可信等技术特性深化探索，不断实现新的突破。
2、AI框架已形成较为完整的技术体系。当前主流AI框架的核心技术演化出三大层次，分为基础层、组件层和生态层，其中基础层实现AI框架最基础核心的功能，具体包括编程开发、编译优化以及硬件使能三个子层。
3、AI框架是应对智能经济时代的技术利器。从技术生态体系中的功能定位看，AI框架对下调用底层硬件计算资源，对上支撑AI应用算法模型搭建，提供算法工程化实现的标准环境，是AI技术体系的关键核心。AI框架是应对智能经济时代的技术利器，也将成为智能经济时代的操作系统.
4、全球AI框架繁荣发展，多元化竞合态势渐显。数字科技企业巨头是AI框架发展壮大的核心力量，业界已形成Google-TensorFlow和Meta-PyTorch两家独大的市场格局，双寡头并驱态势下国内AI框架市场格局向着多元发展。全球AI框架开源生态进入活跃期，对AI框架的发展壮大至关重要。AI框架的推广路径逐步清晰，社区生态壮大优化、与高校科研院所联动、面向产业应用提供基础设施及解决方案服务是AI框架开发者规模壮大的主要路径.
5、应对未来多样化挑战，AI框架有六大技术趋势。技术趋势—泛开发：AI框架将注重前端便捷性与后端高效性的统一。技术趋势—全场景：AI框架将支持端边云全场景跨平台设备部署。技术趋势—超大规模：AI框架将着力强化对超大规模AI的支持。技术趋势—科学计算：AI框架将进一步与科学计算深度融合交叉。技术趋势—安全可信：AI框架将助力提升AI模型可解释性与鲁棒性。技术趋势—工程化：AI框架将加速AI应用产业规模级工程化落地.
