2025年7月10日,AMD在深圳举行了“mini AI工作站行业解决方案峰会”,聚集了来自生态链的软硬件伙伴、企业与AI开发者,围绕以锐龙AI Max+ 395处理器为核心的迷你AI工作站在行业变革中的应用,推动端侧AI创新并实现AI赋能在各行业落地。

在 CES 展会上,AMD 发布了全新的锐龙 AI Max 系列处理器,为新一代 AI 电脑与轻薄工作站带来突破性提升,面向游戏玩家、创作者与专业用户提供强劲性能与动力,拓展端侧AI部署、边缘计算、创意行业和科研教育等领域的应用前景。
锐龙 AI Max 系列把 mini AI 工作站定义为新兴的端侧计算平台,凭借异构计算架构与开放生态,在端侧部署、多模态模型、智能体混合部署等方面展现广阔前景。随着软件优化和行业协作的持续推进,该处理器有望成为推动AI本地化部署的核心引擎,加速各行业的智能化升级。
大中华区销售副总裁晁亚新在开场致辞中表示,AMD愿与生态伙伴、行业客户和开发者携手,通过领先的产品技术推动超大模型在端侧落地,促进AI向行业应用的创新。

在峰会的主题演讲中,AMD 大中华区市场营销副总裁纪朝晖阐释了端侧AI策略及市场需求,重点介绍了锐龙 AI Max+ 395 的领先特性:采用最新的CPU、GPU、NPU 架构,提供强大的异构算力;统一内存架构带来96G超大显存,支持端侧多模型与多模态模型的并行与混合部署;并展示在Agentic AI趋势下,AMD如何与生态伙伴共同赋能中小企业、工作组及个人用户的AI新范式。

纪朝晖在峰会中介绍了端侧AI策略及市场前景,强调与生态伙伴共建开放生态,以实现端侧AI的广泛应用。
最后,AMD中国区专业显卡销售高级总监高翔介绍了为严苛AI工作负载而生的Radeon W7000系列显卡及最新版本的ROCM 7开源软件栈。

高翔介绍了专业显卡与开源软件在端侧AI中的应用。
在端侧AI落地方面,生态链伙伴分享了面向投资决策、教育、超级个体、办公生产力、家庭AI Hub及家纺等场景的具体解决方案。

模优优科技COO黄勇介绍了基于端侧超大模型部署及投资决策场景的实践案例。

无问芯穹产品经理高杨帆分享了针对教育行业的软硬件协同优化方案。

上海首界科技联合创始人郭萌明介绍了在 AMD AI 开发生态中的创新探索,以及面向“超级个体”的端侧应用方案。

ChatExcel 创始人兼CEO 逄大嵬展示了 AMD mini AI 工作站在提升生产力与办公效率、保护数据隐私与安全方面的应用场景。

中科加禾联合创始人兼CTO陈龙介绍了在家庭AI Hub场景中的应用创新与端侧离线推理能力。

清昴智能CPO杨紫涵带来基于家居场景的AMD mini AI工作站解决方案,强调在本地化部署中对隐私与安全的保护。
随后,嘉宾与生态伙伴共同开启了“AMD mini AI工作站赋能行业计划”;随着面向行业的AI应用逐步落地,搭载锐龙 AI Max 的迷你工作站正在逐步实现AI赋能千行百业。

AMD嘉宾与生态链伙伴开启“AMD mini AI 工作站赋能行业计划”
峰会上,上海交通大学清源研究院的研究员刘志毅分享了AMD mini AI 工作站在教育培训领域的应用,强调其便携、低成本、超大显存等特性及对AI教研的全栈生态支持。

最后,魔搭社区的生态运营负责人朱琳介绍了与AMD在开发者赋能方面的合作,并提及在魔搭全国 MCP 与 Agent 挑战赛中设立了 AMD mini AI 工作站专场赛道,鼓励参赛者基于该平台开发具有创意与竞争力的AI应用。

锐龙 AI Max 处理器在工作站级别的性能表现突出,拥有多达16个 Zen 5 架构 CPU 核心、40 个 RDNA 3.5 图形核心,以及最高约50 TOPS 的 XDNA2 NPU,能够支撑 Windows 11 的 AI 功能与新特性,提升工作效率,所有能力集中在单一的 SoC 中,便于应对复杂的AI加速任务。

锐龙 AI Max 的另一个显著亮点是对统一内存(UMA)最高支持128GB,其中96GB可用于显存,搭载该处理器的系统能够实现稳定的多任务处理并支持运行超大规模AI模型。作为 AMD 2025 年 AI PC 处理器的旗舰型号,锐龙 AI Max+ 395在端侧运行70B级别的大模型的能力备受关注。

目前市场上已上市或在售的搭载锐龙 AI Max 系列处理器的迷你AI工作站与移动工作站包括多款型号,覆盖主流品牌与创新厂商,价格区间大致在一万三千元至两万三千元之间,未来还有更多新品推出,面向AI开发、企业应用与中小企业用户。
AMD mini AI 工作站的核心优势包括体积小、低能耗、低成本、支持大模型以及完整的全栈生态,辅以设备与模型的加速能力及垂直行业应用的落地能力。
设备方面,市场已推出多款锐龙 AI Max 处理器的迷你工作站与移动工作站方案,供用户选择。模型与硬件加速方面,AMD 及生态伙伴提供量化、调优等支持,推动端侧推理效率提升。垂直行业应用方面,AMD AI 应用创新联盟成员在现场展示了覆盖投资决策、教育、超级个体、办公生产力、家庭AI Hub以及家纺行业的解决方案。
在开源软件方面,ROCM 7 版本旨在满足生成式AI与高性能计算日益增长的需求,同时提升开发者体验,提供标准化框架、扩展的硬件兼容性以及全新的开发工具与接口库,促进AI开发与部署的效率。
随着行业应用的落地,基于锐龙 AI Max+395 的迷你 AI 工作站带来多款落地应用解决方案,包括家纺行业的AI赋能、教育培训、投资分析、办公生产力与家庭AIHub等领域的应用场景。
